સુપર કોમ્પ્યુટર્સ: આ તમામ અજાણ્યા મશીનો વિશે

આજે મને લાગે છે તમે સુપર કમ્પોનિંગ વિશે તેને લિનક્સથી સંબંધિત કર્યા વિના વાત કરી શકતા નથી, અને તે છે, એ હકીકત હોવા છતાં કે Linux ને વ્યક્તિગત કમ્પ્યુટરનો ક્ષેત્ર હોવાનું શરૂઆતમાં કલ્પના કરવામાં આવી હતી, તેમ કહી શકાય કે આ સિવાય તે બધા ક્ષેત્રોમાં પ્રભુત્વ ધરાવે છે, કેમ કે આપણે પછીથી કેટલાક રસપ્રદ આંકડા જોશું. આ ઉપરાંત, તે એક ક્ષેત્ર છે જેમાં સ્પેનિશમાં એવી બધી માહિતી પ્રકાશિત થતી નથી કે જે દરેકને સુલભ હોય.

બીજી બાજુ, હું તે ચકાસવા માટે સક્ષમ છું સુપર કમ્પ્યુટરનો વિશ્વ અથવા સુપરકોમ્પ્યુટીંગ રુચિઓ, પરંતુ સામાન્ય રીતે તે ઘણા વપરાશકર્તાઓ માટે એકદમ અજાણ છે. તેથી જ મેં સુપરકોમ્પ્યુટર્સ વિશે આ મેગા પોસ્ટ બનાવવા અને પ્રકાશિત કરવા માટે સમય કા have્યો છે, જેની હું આશા રાખું છું કે તમને આ "રહસ્યમય" ના બધા રહસ્યો શીખવાડશે, અને જ્યારે તમે આ બધા ટેક્સ્ટને વાંચવાનું સમાપ્ત કરશો, ત્યારે તેના માટે રહસ્યો રહેશે નહીં. તમે ...

લેખ અથવા મેગા પોસ્ટ કરતાં વધુ, તે એક પ્રકારનો હશે સૈદ્ધાંતિક-વ્યવહારુ વિકિ સુપરકોમ્પ્યુટીંગ વિશે કે જે તમે કોઈપણ સમયે સંપર્ક કરી શકો છો. તે લક્ષ્ય છે, કે આ LxA લેખ એક વળાંક છે, એક પહેલાં અને પછીનો. હું મેળવીશ? ચાલો તપાસો ...

સુપરકોમ્પ્યુટિંગનો પરિચય

શરૂઆતથી જ સ્પષ્ટ કરવા માટે, આપણા ઘરોમાં જે કમ્પ્યુટર છે તે અસ્તિત્વમાં છે તે સૌથી શક્તિશાળી છે. મારો આનો અર્થ એ છે કે કોઈ દૈનિક ધોરણે આપણે જેનો ઉપયોગ કરીએ છીએ તેના કરતા વધુ માઇક્રોપ્રોસેસર નથી. સુપર કમ્પ્યુટર્સની ચાવી અલ્ટ્રા-પાવરફૂલ માઇક્રોપ્રોસેસર્સ અથવા ખૂબ વિદેશી ઘટકોમાં નથી અને જે આપણે આપણા ઘરોમાં દરરોજ ઉપયોગ કરીએ છીએ તેનાથી અલગ છે, સુપરકોમ્પ્યુટિંગની ચાવી સમાંતર છે.

ચાલો હું સમજાવું છું, રેમ મેમરી બેંકો, હાર્ડ ડ્રાઇવ્સ, માઇક્રોપ્રોસેસર્સ, મધરબોર્ડ્સ, વગેરે. સુપર કમ્પ્યુટરનો સંભવત more તમે આ ક્ષણે ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો અથવા ઘરે જેની કલ્પના કરો તેના કરતા વધુ સમાન છે. ફક્ત સુપર કોમ્પ્યુટર્સના કિસ્સામાં તેઓ આ દરેક સ્વતંત્ર "કમ્પ્યુટર" ની શક્તિ ઉમેરવા માટે સેંકડો અથવા હજારોમાં જૂથબદ્ધ થાય છે અને આ રીતે કંપોઝ કરે છે એક મહાન મશીન જે એક સિસ્ટમ તરીકે કામ કરે છે.

હું વાત કરું છું સમાંતર કમ્પ્યુટિંગ, હા. એક દાખલો જે સુપર કમ્પ્યુટર્સ બનાવવા માટે અથવા જેને આપણે એચપીસી (હાઇ-પર્ફોર્મન્સ કમ્પ્યુટિંગ) અથવા હાઇ-પર્ફોર્મન્સ કમ્પ્યુટિંગ તરીકે ઓળખીએ છીએ તેને મંજૂરી આપે છે. મારો મતલબ એ છે કે જો તમારી પાસે ઘરે AMD રાયઝન 7 હોય, જેમાં 16 જીબી રેમ, નેટવર્ક કાર્ડ અને 8 ટીબી હાર્ડ ડ્રાઇવ હોય, તો કલ્પના કરો કે જો તમે આને 1000 વડે ગુણાકાર કરો અને તેને કાર્યરત કરશો તો શું થશે? જો તેઓ ફક્ત પીસી હોત. તે સમાંતરમાં 1000 રાયઝન, 16 ટીબી રેમ, અને 8 પીબી સ્ટોરેજ હશે. વાહ !! આ પહેલેથી જ સુપર કમ્પ્યુટર જેવા વધુ દેખાવાનું શરૂ કરે છે, ખરું?

માફ કરજો જો તમને લાગે તો ખૂબ જ સરળ રજૂઆત અને થોડી અસ્પષ્ટ વ્યાખ્યા, પરંતુ તે ઇરાદાપૂર્વક કરવામાં આવી છે. કારણ કે હું ઇચ્છું છું કે ઓછામાં ઓછા જાણકાર અને અનુભવી વપરાશકર્તા પણ આ દાખલાની કલ્પનાને સમજી લે, અન્યથા તેઓ આ બાકીની માર્ગદર્શિકાને સમજી શકશે નહીં. હું ઇચ્છું છું કે તમે તે વિચાર સાથે જ રહો, કારણ કે જો તમે તેને પકડો, તો તમે જોશો કે તે મોટા અને વિચિત્ર મશીનો કે જે મોટી સપાટી પર કબજો કરે છે તે કેવી વિચિત્ર લાગશે નહીં ...

સુપર કોમ્પ્યુટર્સ શું છે?

પહેલાના વિભાગમાં આપણે સમાંતર અને એચપીસી શબ્દો રજૂ કર્યા છે, સારું. સુપર કમ્પ્યુટર બનાવવા માટે, એટલે કે, આ એચપીસી ક્ષમતાઓવાળા કમ્પ્યુટર, સમાંતર હોવું જરૂરી છે, કારણ કે આપણે સ્પષ્ટ કર્યું છે. વ્યાખ્યા અનુસાર, સુપર કમ્પ્યુટર એ તે મશીનો છે જેની ક્ષમતાઓ અમુક પ્રકારની તેઓ ઘણા શ્રેષ્ઠ છે આપણે ઘરે હોઈ શકીએ છીએ તેવા સામાન્ય કમ્પ્યુટરનો.

સામાન્ય રીતે, સુપર કમ્પ્યુટરની લગભગ બધી ક્ષમતાઓ પીસી કરતા ઘણી વધારે હોય છે, પરંતુ તે ખાસ કરીને ધ્યાન આકર્ષિત કરી શકે છે ગણતરી શક્તિ જે કોરો અથવા પ્રોસેસિંગ એકમોને કારણે છે, રેમ મેમરી આવા પ્રોસેસિંગ એકમો માટે ઉપલબ્ધ છે, અને થોડી હદ સુધી સંગ્રહ ક્ષમતા, કારણ કે સામાન્ય રીતે પ્રથમ બે સામાન્ય એપ્લિકેશન માટે વધુ મહત્વપૂર્ણ છે જે આ પ્રકારના મશીનને આપવામાં આવે છે. તેમ છતાં તે સાચું છે કે ત્યાં કેટલાક મોટા મશીનો હોઈ શકે છે જેને કમ્પ્યુટિંગ પાવર અથવા રેમ કરતા વધુ સ્ટોરેજ અને બેન્ડવિડ્થની જરૂર હોય છે, આ સ્ટોરેજ સર્વર્સનો કેસ છે ...

સુપર કમ્પ્યુટરનો ઇતિહાસ:

કદાચ પ્રથમ સુપરકોમ્પ્યુટર્સમાંથી એક, અથવા ઇતિહાસકારોએ તે રીતે તેનું વર્ગીકરણ કર્યું હતું, તે મશીન 60 ના દાયકામાં બનાવવામાં આવ્યું હતું સ્પાયરી રેન્ડ યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ નેવી માટે. પછી એક સમય એવો આવશે જ્યારે આઇબીએમ એ આઇબીએમ 7030 જેવા મશીનો સાથે ઘણા અન્ય લોકો અને ઘણા બીજા હતા. અમેરિકન મશીનોની યુરોપિયન સ્પર્ધા તરીકે 60 ના દાયકાની શરૂઆતમાં માન્ચેસ્ટર અને ફેરેન્ટી યુનિવર્સિટીના એટલાસ. મશીનો કે જેઓ પહેલેથી જ વેક્યૂમ ટ્યુબ્સ (ઇન્ટિગ્રેટેડ સર્કિટ્સ નહીં) અને તેમની રચના માટે ચુંબકીય યાદોના અવેજી તરીકે જર્મેનિયમ ટ્રાંઝિસ્ટરનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કરી હતી, પરંતુ તે હજી પણ ખૂબ જ આદિમ હતું.

પછી બીજો યુગ આવશે, જેમાં બીજા મહાન વ્યક્તિએ પ્રવેશ કર્યો, સીડીસી, એક જૂની ઓળખાણકર્તા દ્વારા રચિત સીડીસી by 6600૦૦, જે પછીથી એક મહત્વપૂર્ણ કંપનીનું નામ લેશે, જે આજે આ ક્ષેત્રમાં અગ્રેસર છે. હું બોલું છું સીમોર ક્રે. તેમણે ડિઝાઇન કરેલું મશીન 1964 માં પૂર્ણ થયું હતું અને સિલિકોન ટ્રાંઝિસ્ટરનો ઉપયોગ કરનારો તે પ્રથમ હતો. નવી સિલિકોન ટેકનોલોજી અને ક્રે દ્વારા રચાયેલ આર્કિટેક્ચર દ્વારા લાવવામાં આવેલી ગતિએ મશીનને સ્પર્ધા કરતા 10 ગણી વધુ ઝડપી બનાવ્યો, તેમાંના 100 ને $ 8.000.000 માં વેચ્યા.

Cray dejaría CDC (Control Data Corporation) en 1972 para formar la compañía líder que os he comentado, se trata de la Cray Research, creando el Cary-1 de 80 Mhz y uno de los primeros CPUs de 64-bit en 1976, convirtiendose en la supercomputadora más exitosa de la época y que podéis ver en la imagen principal de este apartado en la fotografía en blanco y negro. La Cray-2 (1985) seguiría el exitoso camino de la primera, con 8 CPUs, refrigeración líquida y marcando el camino de las modernas supercomputadoras en muchos sentidos. Aunque el rendimiento era de 1,9 GFLOPS.

એવી રકમ જે હવે લગભગ હાસ્યાસ્પદ લાગી શકે છે, તે ધ્યાનમાં લેતા કે હવે તમે જે ખિસ્સામાં છો તે સ્માર્ટફોન આ સમયના આ સુપર કમ્પ્યુટર્સ કરતા વધારે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એ એસઓસી સ્નેપડ્રેગન 835 અથવા એક્ઝિનોક્સ 8895 ક્વાલકોમ અથવા સેમસંગથી અનુક્રમે, તેની શક્તિ લગભગ 13,4 જીએફએલપીએસ છે, એટલે કે, ક્રે -10 કરતા 2 ગણા વધારે અને ક્રે -100 કરતા 1 ગણા વધારે છે. તે વિશાળ મશીનરી તમારા પગરખાંના એકમાત્ર નાના અને પ્રકાશ જેટલા objectબ્જેક્ટ સુધી પહોંચી શકતી નથી જેટલી તમે હવે તમારા હાથમાં છો. જે હું વિચારવા માંગુ છું કે થોડાક દાયકામાં, આપણી પાસે હાલના સુપર કમ્પ્યુટર્સ જેટલા શક્તિશાળી અથવા વધુ હોઈ શકે છે પરંતુ નાના કેસના કદમાં ઘટાડો થઈ શકે છે.

વાર્તા ચાલુ રાખીને, આ સમય આવ્યા પછી મોટા પ્રમાણમાં સમાંતર ડિઝાઇનનો યુગ, એટલે કે, ચિપ્સના ઉત્પાદનમાં સસ્તા ખર્ચ અને એકબીજા સાથેના જોડાણોમાં થયેલા સુધારાને કારણે, શક્ય છે કે સુસંસ્કૃત મશીનોને બદલે, આપણા ઘરનાં સાધનો જેમ કે મારી પાસે છે તેના જેવી જ સેંકડો અથવા હજારો ચિપ્સ જોડીને સુપર કોમ્પ્યુટર્સ બનાવી શકાય. અગાઉ ટિપ્પણી કરી. હકીકતમાં, 1970 ના દાયકામાં એક મશીન હતું જેણે આ નવી મોટા ડિઝાઇનનો ઉપયોગ કર્યો હતો અને તે ક્રે -1 (250 એમએફએલઓપીએસ) કરતાં વધુ વટાવી ગઈ હતી, તે આઈલીઆઈએસી IV હતી, જેમાં 256 માઇક્રોપ્રોસેસર 1 જીએફલોપ્સ પહોંચી હતી, જોકે તેમાં કેટલીક ડિઝાઇન સમસ્યાઓ હતી અને તે પૂર્ણ થયું ન હતું, ફક્ત 64 માઇક્રોપ્રોસેસર્સવાળી ડિઝાઇન લાગુ કરવામાં આવી હતી.

ઓસાકા યુનિવર્સિટીનો એક લિંક્સ -1 ગ્રાફિક્સ સુપર કમ્પ્યુટર એ આના મોટા પ્રમાણમાં સમાંતર મશીનોનું બીજું હશે 257 ઝિલોગ ઝેડ 8001 એ માઇક્રોપ્રોસેસર્સ અને 257 ઇન્ટેલ આઈએપીએક્સ 86/20 એફપીયુ, જે સમય માટે સારું પ્રદર્શન કરે છે અને 3 જીએફએલપીએસ સાથે વાસ્તવિક 1.7 ડી ગ્રાફિક્સ રજૂ કરવા સક્ષમ છે. અને ધીમે ધીમે વધુ અને વધુ શક્તિશાળી મશીનો આવશે, જે હજારો માઇક્રોપ્રોસેસરથી ચાલુ હજારોની જેમ ...

સ્પેનમાં આપણી પાસે યુરોપનો એક સૌથી શક્તિશાળી સુપર કમ્પ્યુટર છે અને તે પણ વિશ્વના સૌથી શક્તિશાળી, આઇબીએમ દ્વારા બનાવેલ છે અને કહેવાય છે ચક્કર, બેસેલોનામાં સ્થિત છે અને તેમાંથી ઘણાં બનેલા સ્પેનિશ સુપરકોમપ્યુટીંગ નેટવર્કથી સંબંધિત છે, જેમ કે માલાગા યુનિવર્સિટીમાં પિકાસો છે, જે મેરેનોસ્ટ્રમ સમયાંતરે મેળવે છે તે અપડેટ્સમાં કાedી નાખેલી સામગ્રીને ફીડ કરે છે. હકીકતમાં, મેરેનોસ્ટ્રમ એક મશીન છે જે લેખક ડેન બ્રાઉનને આકર્ષિત કરે છે અને તે સૌથી સુંદર ડેટા સેન્ટર તરીકે પસંદ કરવામાં આવ્યું છે (સર્વોચ્ચ તકનીક સાથે જૂના આશ્રમના આર્કિટેક્ચરનું મિશ્રણ), કારણ કે તમે આ લેખની મુખ્ય છબીમાં જોઈ શકો છો.

સુપર કમ્પ્યુટર કમ્પ્યુટર સુવિધાઓ:

જોકે ઘણા લેખકો જુદા પડે છે (મારા મતે ભૂલથી) સુપર કમ્પ્યુટર સર્વરો મેઇનફ્રેમ્સ પણ, મેં તમને સુપર કમ્પ્યુટર તરીકે બનાવેલ વ્યાખ્યા અનુસાર, સર્વરો સુપર કમ્પ્યુટરનો સંપૂર્ણ રીતે સમાવેશ કરી શકે છે, કારણ કે તેઓ સામાન્ય કમ્પ્યુટર્સ કરતા વધુ સારી ક્ષમતાઓવાળા કમ્પ્યુટર્સ સિવાય કંઈ નથી, માત્ર એટલા માટે કે તેઓ અમુક પ્રકારની સેવા ઓફર કરવા માટે સમર્પિત છે. નેટવર્ક ... એકમાત્ર વસ્તુ જે અલગ હોવી જોઈએ તે તે છે કે જે મશીન માટે બનાવાયેલ છે તેના આધારે, આપણી પાસે ક્ષમતાઓ હશે જે આપણને બાકીના અથવા બીજા ઉપર જોઈએ છે.

ઉદાહરણ તરીકે, ક્લાઉડ સ્ટોરેજ સેવા જેવા ડેટા માટે નિર્ધારિત સર્વર માટે, અમને જેની રુચિ છે તે તે છે કે તેની પાસે ક્રૂર સ્ટોરેજ ક્ષમતા છે. જ્યારે ટ્રાન્ઝેક્શન અને બેંકિંગ કામગીરી પર પ્રક્રિયા કરવાના નિર્ધારિત મેઇનફ્રેમ માટે, મહત્વપૂર્ણ વસ્તુ તેની કમ્પ્યુટિંગ પાવર બનશે. પરંતુ હું આગ્રહ રાખું છું, બંને સુપર કમ્પ્યુટર છે. સાથે કહ્યું, ચાલો કેટલાક જોઈએ મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ જે અમને રસ છે સુપર કમ્પ્યુટર / મેઇનફ્રેમ / સર્વરથી:

• સુરક્ષા: જો તે એક સુપર કમ્પ્યુટર છે જે અલગ છે, એટલે કે, ઇન્ટરનેટથી ડિસ્કનેક્ટ થયેલું છે, તો પરિમિતિ સુરક્ષા પગલાં અમલમાં મૂકવા પડશે, પરંતુ સિસ્ટમની અંદરની સલામતી, સર્વર જે કનેક્ટ થયેલ છે તેટલું મહત્વનું નથી અને તેઓ જેની સાથે છે ઘણાં ક્લાયંટ જોડાયેલા છે અથવા જ્યારે ઇન્ટરનેટથી કનેક્ટેડ હોય ત્યારે હુમલાઓનું લક્ષ્ય હોઈ શકે છે. પરંતુ તે એક કે બીજા કિસ્સામાં હંમેશા સલામતીનાં પગલાં ભરશે.
• ઉચ્ચ ઉપલબ્ધતા: સર્વર અથવા સુપર કમ્પ્યુટરને યોગ્ય રીતે કાર્ય કરવું અને શક્ય હાર્ડવેર અથવા સ softwareફ્ટવેર સમસ્યાઓ ઘટાડવી આવશ્યક છે, કારણ કે તે બંધ થવું તે તે હેતુઓ માટે જીવલેણ હોઈ શકે છે કે જેના માટે તે નિર્માણ થયેલ છે અને 100% કેસોમાં, ડાઉન કમ્પ્યુટરનો અર્થ થાય છે મોટા પ્રમાણમાં પૈસાની ખોટ. તેથી જ, બ્લેકઆઉટના કિસ્સામાં, આવશ્યક અને મજબૂત રિબૂટ્સ (યુનિક્સ / લિનક્સ), વૈકલ્પિક વીજ પુરવઠો (યુપીએસ) ઘટાડવા માટે ઓપરેટિંગ સિસ્ટમોમાં પગલાં લેવામાં આવે છે, જો કોઈ નિષ્ફળ જાય તો સિસ્ટમમાં રિડન્ડન્સી નિષ્ફળ જાય છે, જે અસર કરતી નથી. ખૂબ સામાન્ય કામગીરી, નોડને અલગ કરવા માટે ફેન્સીંગ તકનીકો કે જેથી તે અન્યને અસર ન કરે અને બાકીના ઓપરેશનને અસર કર્યા વગર ગરમ થઈ શકે, હાર્ડ ડ્રાઈવો પર RAID, ECC મેમરી જેવી સિસ્ટમોમાં ફોલ્ટ સહિષ્ણુતા, વિભાજન-મગજને ટાળો , વગેરે સમસ્યાઓના કિસ્સામાં કાર્યવાહી કરવા માટે ડીઆરપી (ડિઝાસ્ટર રિકવરી પ્લાન) રાખો. અને તે પણ, અમે વિશ્વસનીયતા મહત્તમ, તેમજ ઉપયોગી જીવનની ઇચ્છા રાખીએ છીએ, અને નીચેના પરિમાણો હંમેશાં નીચા અથવા ઉચ્ચતમ હોય છે તેના આધારે:
  • એમટીટીએફ (નિષ્ફળ થવાનો સરેરાશ સમય): તે નિષ્ફળતાઓનો સરેરાશ સમય છે, એટલે કે, તે તે સમયનો સમય માપે છે કે જ્યાં સુધી કોઈ નિષ્ફળતા ન આવે ત્યાં સુધી કોઈ સિસ્ટમ વિક્ષેપ વિના કાર્ય કરી શકશે. તેથી, વધુ સારું.
  • એમટીબીએફ (નિષ્ફળતા વચ્ચેનો સરેરાશ સમય): તે નિષ્ફળતાઓ વચ્ચેનો સરેરાશ સમય છે, એટલે કે, તે higherંચું હોવું પણ મહત્ત્વનું છે, કેમ કે આપણે નિષ્ફળતા ખૂબ જ સળંગ રહેવા માંગતા નથી, અથવા તો ઉપકરણોની વિશ્વસનીયતા ખરાબ હશે.
  • એમટીટીઆર (સમારકામનો સરેરાશ સમય): સમારકામ કરવાનો સમય, એટલે કે તે જાળવણીનો છે. અમે ઇચ્છીએ છીએ કે તે ઓછું થાય, જેથી સિસ્ટમ લાંબા સમય સુધી બિનકાર્યક્ષમ ન રહે.
• ઉચ્ચ પ્રદર્શન અને લોડ બેલેન્સિંગ: આ ખાસ કરીને મહત્વનું છે જ્યારે તે ક્લાઉડ સર્વિસની વાત આવે છે જેને તેના ક્લાયન્ટ્સ માટે એપ્લિકેશન્સ ચલાવવાની જરૂર છે, સુપરકોમ્પ્યુટર્સ પર અથવા ગાણિતિક ગણતરીઓ અથવા વૈજ્ scientificાનિક સિમ્યુલેશન વગેરે માટે મેઇનફ્રેમ્સ તે રેમની માત્રા અને માઇક્રોપ્રોસેસર્સની માત્રા અને / અથવા પ્રભાવમાં વધારો કરીને પ્રાપ્ત થાય છે. આ ઉપરાંત, અમારી પાસે સારી લોડ બેલેન્સિંગ હોવી આવશ્યક છે, જે આપણે જે પ્રક્રિયાઓ કરીએ છીએ તેના સંચાલન પર આધારીત છે, તેથી આપણે કેટલાક ગાંઠોને અન્ય કરતા વધારે નહીં લગાવીશું, પરંતુ આપણે સમાન સુપર કમ્પ્યુટર પર કામના ભારણને સમાન રીતે અથવા સૌથી વધુ એકરૂપતામાં સંતુલિત કરીશું. શક્ય.
• સ્કેલેરિટી: ગોઠવણી અથવા કદ બદલવાની મર્યાદાઓ વિના અનુકૂલન કરવાની સ softwareફ્ટવેર અને હાર્ડવેરની ક્ષમતા. જ્યારે કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતા અથવા મેમરી ક્ષમતા વગેરેના વિસ્તરણની વાત આવે છે, ત્યારે આ પ્રકારનું મશીન લવચીક હોવું આવશ્યક છે, જો તે કોઈ નવું સુપર કમ્પ્યુટર મેળવવાની જરૂરિયાત વિના નિષ્ફળ ગયું હોય.
• Coste: આ ફક્ત મશીનની પોતાની કિંમત અને જાળવણી પર આધારીત છે, જે સરળતાથી લાખોમાં દોડી શકે છે, પરંતુ તે મશીનના વપરાશ પર પણ આધારીત છે જે સામાન્ય રીતે મેગાવોટ (મેગાવાટ્સ) માં માપવામાં આવે છે અને ઠંડક પ્રણાલીઓની કિંમત, જે તેઓ જે ગરમી ઉત્પન્ન કરે છે તેનાથી પણ વધારે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો આપણે ઉદાહરણ તરીકે લઈએ તો ફેસબુક ડેટા સેન્ટર જ્યાં તેની સર્વર હોય ત્યાં તેની સર્વિસ હોસ્ટ કરે છે, અમારી પાસે અબજો ખર્ચ છે, કેટલાક 1600 ઇજનેરો તેના પર કામ કરે છે, કે સમર્પિત ટેકનિશિયન અને સંચાલકોની ગણતરી કર્યા વિના, કેટલાક વીજળીના બિલ સ્ટ્રેટોસ્ફેરીક (નોંધ લો કે ડેટા સેન્ટર્સ આજે વિશ્વવ્યાપી ઉત્પન્ન થયેલ 2% વિદ્યુત ઉર્જાનો વપરાશ કરે છે, એટલે કે, કરોડો વોટ અને અબજો યુરો. હકીકતમાં, ફક્ત ગૂગલ વિશ્વની energyર્જાનો 0,01% વપરાશ કરે છે, તેથી જ તે સામાન્ય રીતે તેના ડેટા સેન્ટર્સ સ્થાપિત કરે છે. વિશ્વના એવા ક્ષેત્રમાં જ્યાં વીજળી સસ્તી હોય છે, કારણ કે તે તેનાથી ઘણા લાખો બચાવે છે), વગેરે. તમે કલ્પના કરી શકો છો કે આ પ્રકારની ટીમને જાળવી રાખવી તે સસ્તી નથી ... અને તે ઓછું નથી, કારણ કે ફેસબુક Oરેગોનમાં જે રાક્ષસ સર્વર છે, તે કરોડો યુરોના લગભગ 28.000 એમ 2 ના વેરહાઉસમાં છે, એક વિશાળ હજારો પ્રોસેસરોવાળા સર્વરોના ફાર્મ, સ્ટોરેજનાં ઘણાં પીબી ઉમેરવા માટે હાર્ડ ડ્રાઇવ્સ, રેમ મેમરીની ઘણી બેંકો, જંગલમાં નેટવર્ક કાર્ડ્સ (ગણતરી કરે છે કે ત્યાં 6 કિલોમીટર ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલિંગ છે તેને જોડવા માટે), અને બધા વપરાશ 30 મેગાવોટ બ્લેકઆઉટ્સ માટે યુ.પી.એસ. મોડ તરીકે વીજળી અને ડીઝલ જનરેટર, બધી ગરમી ઉત્પન્ન કરે છે જેને મોટા પાયે એર કન્ડીશનીંગ સાથેની જટિલ ડિસીપિશન સિસ્ટમની જરૂર હોય છે.

અને આ તે સૌથી મહત્વપૂર્ણ સુવિધાઓ માટે છે, જોકે ત્યાં હોઈ શકે છે ચોક્કસ કાર્યક્રમો જેને વધુ ચોક્કસ વસ્તુઓની જરૂર હોય છે.

વાસ્તવિક વલણો:

ના લગભગ વૈવિધ્યપૂર્ણ બનાવટ સિસ્ટમો આઇબીએમ, સીડીસી અથવા ક્રેમાંથી પ્રથમની જેમ, હજારો તત્વો સાથે, નવી મોટા પાયે સમાંતર સુપરકોમ્પ્યુટિંગની શરૂઆતને મંજૂરી આપીને, ચિપ્સ અથવા એકીકૃત સર્કિટ્સ અને તેમની ઓછી કિંમતના આગમનથી, બધું ખૂબ ઝડપથી બદલાઈ ગયું છે. તેમ છતાં, એવું વિચારશો નહીં કે વર્તમાન સુપર કમ્પ્યુટર્સ એ સરળ સિસ્ટમો છે કે જેને ફક્ત હજારો ઉપકરણો સાથે રાખવાની જરૂર છે અને તે જ, તે એક જટિલ મશીનો છે કે જેને એક સાવચેતી ડિઝાઇન અને ઉત્પાદનની જરૂર છે જે તેમાંથી સૌથી વધુ લાભ મેળવવા માટે દરેક વિગતોને લાડ લડાવે છે. આપણે જે કાર્યક્ષમતા અથવા લાક્ષણિકતાઓ પ્રાપ્ત કરવા માંગીએ છીએ તે પ્રમાણે બધું જ સરળ રીતે કાર્ય કરે છે.

તે પ્રથમ મશીનો બનેલા પછી કસ્ટમ સર્કિટ્સ અથવા કસ્ટમ ચિપ્સ, જે મશીન માટે લગભગ ખાસ રચાયેલ છે, અમે માઇક્રોપ્રોસેસર્સ જેવી ઘણી વધુ પ્રમાણભૂત સિસ્ટમોનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું છે, કેમ કે આપણે આગળના ભાગમાં જોઈશું.

વિશિષ્ટ માઇક્રોપ્રોસેસર્સ:

પહેલા, ઘરેલુ કમ્પ્યુટર્સમાં વપરાતી લગભગ સમાન પ્રોસેસિંગ ચિપ્સનો ઉપયોગ થતો હતો, પરંતુ આજે, આઇબીએમ, એએમડી અને ઇન્ટેલ જેવી મોટી કંપનીઓ ડેસ્કટ forપ માટે અથવા અન્ય હેતુઓ માટે તેમના માઇક્રોપ્રોસેસર્સના વિશિષ્ટ મોડલ્સની રચના કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, આપણે બધા આઈબીએમના પાવરપીસી માઇક્રોપ્રોસેસરથી પરિચિત છીએ, જે થોડા વર્ષો પહેલા Appleપલના ઇન્સ્ટોલ કરેલા છે જ્યારે તેઓએ ઇન્ટેલની ચિપ્સ અપનાવી હતી. આ જ ચીપ્સ કે જે Appleપલમાં ઉપયોગમાં લેવામાં આવતી હતી, તેણે સુપર કમ્પ્યુટર પણ સંચાલિત કરી છે. જો કે, આઇબીએમ પાસે મોટા મશીનો માટે ઘણી વિશિષ્ટ ડિઝાઇન્સ છે જે એકસાથે કામ કરીને વધુ સારું પ્રદર્શન કરે છે, જેમ કે શક્તિ, ભલે તેઓ ISA ને પાવરપીસી સાથે શેર કરે.

આ જ વસ્તુ સ્પાર્ક સાથે થાય છે, જોકે હાલમાં તેઓ ડેસ્કટ desktopપ માટે ચોક્કસ મોડેલો ધરાવતા નથી કારણ કે તે એવું ક્ષેત્ર છે કે જેમાં તેઓ વર્ચસ્વ ધરાવતા નથી અથવા તેમાં ખૂબ જ રસ છે, હા કે ભૂતકાળમાં આ જ માઇક્રોપ્રોસેસરવાળા વર્કસ્ટેશનો હતા, જોકે વર્તમાન લોકો આ મહાન મશીનો પરના કામ માટે ખાસ બનાવવામાં આવ્યા છે. ચિપ્સ માટે પણ એવું જ કહી શકાય ઇન્ટેલ અને એએમડી, વર્તમાન કોર આઇ / / આઇ / / આઇ / / આઇ with અને તેના ઘણા લક્ષણો (ઇન્ટેલ ઇટાનિયમ સાથે નહીં) સાથે માઇક્રોઆર્કિટેક્ચર વહેંચતા ઇન્ટેલ ક્ઝિઓન જેવા વિશિષ્ટ માઇક્રોપ્રોસેસર્સ કરતાં, ફક્ત એમપી મોડમાં કામ કરવા માટે તેઓ optimપ્ટિમાઇઝ છે. એએમડી માટે પણ તે જ છે, જેણે તેમના કે 3 અથવા lથલોન 5 સુપર કમ્પ્યુટર્સ માટે ઓપ્ટરન કહેવાતા, અને હાલમાં ઇપીવાયસી (ઝેન પર આધારિત) માટે વિશેષ અમલીકરણની રચના કરી છે.

અહીં ફરીથી હું બંધ કરું છું અને હું વ્યાખ્યાયિત કરવા માંગું છું માઇક્રોપ્રોસેસરના પ્રકારો ચોક્કસ પરિમાણો અનુસાર:

• તેના સ્થાપત્ય મુજબ: સીપીયુ અથવા માઇક્રોપ્રોસેસરની આર્કિટેક્ચર પર આધાર રાખીને આપણે શોધી શકીએ છીએ:
  • માઇક્રોપ્રોસેસર: તે એક સામાન્ય સીપીયુ અથવા માઇક્રોપ્રોસેસર છે, માઇક્રોઆર્કિટેક્ચર અથવા તકનીકી જે પણ અમલમાં મૂકે છે.
  • માઇક્રોકન્ટ્રોલર: તે એક સામાન્ય (સામાન્ય રીતે ઓછી-પ્રદર્શન) સીપીયુ છે, જે એક જ રીપ, આઈ / ઓ સિસ્ટમ અને બસ સાથે, એટલે કે, ચિપ પરના માઇક્રોકોમ્પ્યુટર સાથે સમાન ચિપ પર પ્રેરિત કરે છે. સામાન્ય રીતે, આનો ઉપયોગ સુપર કોમ્પ્યુટર્સમાં થતો નથી, પરંતુ તે ઘરેલુ અને industrialદ્યોગિક ઉપકરણો, આર્ડિનો વગેરે જેવા બોર્ડ્સની સંખ્યામાં ખૂબ હાજર છે. પરંતુ સુપર કમ્પ્યુટર્સના મુદ્દા માટે તેમને ભૂલી જાઓ ...
  • ડીએસપી (ડિજિટલ સિગ્નલ પ્રોસેસર): તમે પણ વિચારી શકો છો કે આ ડિજિટલ સિગ્નલ પ્રોસેસરો સુપરકોમ્પ્યુટીંગના મુદ્દાને ધ્યાનમાં રાખતા નથી, પરંતુ જ્યારે તમે વિજાતીય કમ્પ્યુટિંગ વિશે વધુ જોશો ત્યારે તમે જોશો કે તે કેવી અર્થપૂર્ણ છે. પરંતુ હવે તમારે ફક્ત તે જાણવું જ જોઇએ કે ડિજિટલ સિગ્નલોની પ્રક્રિયા કરતી વખતે તેઓ સારા પ્રદર્શન માટે સક્ષમ થવા માટે વિશિષ્ટ પ્રોસેસર છે, જે તેમને સાઉન્ડ કાર્ડ્સ, વિડિઓ વગેરે માટે સારું બનાવે છે. પરંતુ અમુક ગણતરીમાં આના કેટલાક ફાયદા હોઈ શકે છે કેમ કે આપણે જોશું ...
  • એસસી (સિસ્ટમ-પર-ચિપ): તે એક ચિપ પરની એક સિસ્ટમ છે જેનું નામ સૂચવે છે, એટલે કે, એક ચિપ જેમાં માઇક્રોકન્ટ્રોલરમાં જે સમાવિષ્ટ છે તેના કરતાં વધુ કંઇક શામેલ કરવામાં આવ્યું છે. સીપીયુ (સામાન્ય રીતે એઆરએમ) ઉપરાંત, તેમાં ફ્લેશ, રેમ, આઈ / ઓ અને કેટલાક નિયંત્રકોનો પણ સમાવેશ થાય છે. પરંતુ એસઓસીના કિસ્સામાં, સંકલિત સીપીયુ સામાન્ય રીતે ઉચ્ચ પ્રદર્શન હોય છે અને તે સ્માર્ટફોન, ટેબ્લેટ્સ, વગેરે માટે બનાવાયેલ હોય છે, જો કે હવે એવા માઇક્રોસેવરો છે જે આ પ્રકારના ચિપનો ઉપયોગ પ્રોસેસિંગ એકમો તરીકે કરી રહ્યા છે, આપણે જોઈશું.
  • વેક્ટર પ્રોસેસર: એ સીએમડી માઇક્રોપ્રોસેસરનો એક પ્રકાર છે, એટલે કે, તે બહુવિધ ડેટા સાથે સૂચના ચલાવે છે. એમ કહી શકાય કે ઘણા આધુનિક માઇક્રોપ્રોસેસર્સ પાસે એમએમએક્સ, એસએસઇ, વગેરે જેવા મલ્ટિમીડિયા એક્સ્ટેંશનને આભારી, સિમડી સુવિધાઓ છે, જેની અમે વાત કરી છે. પરંતુ જ્યારે હું વેક્ટર પ્રોસેસર કહું છું ત્યારે મારો શુદ્ધ મુદ્દો છે, જે દરેક સૂચના માટે વેક્ટર અથવા ડેટાના એરે પર પ્રક્રિયા કરવાના આધારે રચાયેલ છે. આ પ્રકારના પ્રોસેસરનાં ઉદાહરણો છે ફ્યુજિત્સુ એફઆર-વી, જેનો ઉપયોગ કેટલાક જાપાની સુપર કમ્પ્યુટર્સમાં કરવામાં આવે છે, અને જી.પી.યુ.
  • ASICs: આ એપ્લિકેશન-વિશિષ્ટ ઇન્ટિગ્રેટેડ સર્કિટ્સ છે, એટલે કે, તેમના ઉપયોગના આધારે કસ્ટમાઇઝ્ડ ચિપ્સ. કંઈક કે જે ચોક્કસ વિશિષ્ટ એપ્લિકેશનો માટે શ્રેષ્ઠ પ્રદર્શન આપી શકે છે, જો કે તેની રચના સામાન્ય પ્રક્રિયાના એકમોના ઉપયોગ કરતા વધુ ખર્ચ સૂચવે છે. ઉપરાંત, જો એફપીજીએ તેનો ઉપયોગ કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે, તો તે ઇલેક્ટ્રોનિક રૂપે બોલવાનું સૌથી અસરકારક રહેશે નહીં. ઉદાહરણ તરીકે, આ દિવસોમાં તેઓ ક્રિપ્ટોકરન્સી માઇનિંગ મશીનો બનાવવા માટે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે.
  • અન્ય: બીજાઓ છે જે હમણાં આ વિષય માટે અમને ખૂબ રસ નથી, જેમ કે એપીયુ (સીપીયુ + જીપીયુ), એનપીયુ, ક્લોકલેસ માઇક્રોપ્રોસેસર, સી-રેમ, બેરલ પ્રોસેસર, વગેરે.
• તેમના ન્યુક્લી અથવા કોરો અનુસાર: અમે મોનો-કોર અથવા સિંગલ-કોર સીપીયુથી લઈને ઘણાં બન્યાં છે, પરંતુ માઇક્રોપ્રોસેસર્સ કે જેની પાસે ઘણાં છે જેની વચ્ચે આપણે અલગ કરી શકીએ છીએ:
  • મલ્ટીકોર: આ પરંપરાગત મલ્ટીકોર્સ છે જેનો આપણે વારંવાર ઉપયોગ કરીએ છીએ, જેમ કે ડ્યુઅલકોર, ક્વાડકોર, અષ્ટકોર, વગેરે. તેમની પાસે સામાન્ય રીતે 2, 4, 8, 12, 16, 32, ... કોરો અથવા કોરો, સમાન ચિપ પર અથવા સમાન પેકેજિંગમાં પરંતુ વિવિધ ચિપ્સ.
  • મcoreનકોર: ઉપરોક્ત જેવું જ છે, પરંતુ તે સામાન્ય રીતે સેંકડો અથવા હજારો કોરો હોય છે, અને તે શક્ય બનવા માટે, એકીકૃત કોરો ઇન્ટેલ અને એએમડી ડિઝાઇન કરતા સરળ અને નાના હોવા જોઈએ, ઉદાહરણ તરીકે, વધુ energyર્જા કાર્યક્ષમ. તેથી જ તેઓ સામાન્ય રીતે એઆરએમ કોરો પર આધારિત હોય છે, ટાઇલ્સના સ્વરૂપમાં. આમાંના ઘણાને સાથે રાખીને, ખૂબ જ ઉચ્ચ ગણતરીની ક્ષમતા પ્રાપ્ત કરી શકાય છે. ઇન્ટેલે આ શખ્સ સાથે તેમના ઝિઓન ફી સાથે પણ ફ્લર્ટ કર્યું છે, જે કેટલાક સરળ કોરોનો ઉપયોગ કરીને ઘણાં x86 છે પરંતુ કેટલાક વર્તમાન સુપર કમ્પ્યુટર્સને શક્તિ આપવા માટે મોટી સંખ્યામાં (57 થી 72) બંડલ છે.
• તેના ઉપયોગ મુજબ: આ કિસ્સામાં, અમને ફક્ત એક જ પ્રકારમાં રસ છે, જે સાંસદ અથવા મલ્ટિપ્રોસેસર સિસ્ટમ્સ છે. તમારા ડેસ્કટ orપ અથવા લેપટોપ કમ્પ્યુટરમાં તમે જોશો કે તમારા મધરબોર્ડ પાસે ફક્ત એક સોકેટ છે જ્યાં માઇક્રોપ્રોસેસર દાખલ કરવું છે, બીજી બાજુ, સર્વર મધરબોર્ડ્સ દરેક પર 2, 4, ... સોકેટ છે, આ હું એમપી દ્વારા કહેવાનો અર્થ છે .

પરંતુ માઇક્રોપ્રોસેસર્સ ધીમે ધીમે અન્ય વધુ વિશિષ્ટ પ્રોસેસિંગ એકમોની તરફેણમાં વિસ્થાપિત થઈ રહ્યા છે જેની સાથે વધુ સારી કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતાઓ પ્રાપ્ત થાય છે, એટલે કે, વધુ સારું ડબ્લ્યુ. દીઠ ફ્લોપ્સ વચ્ચે કાર્યક્ષમતા આપણે આગળના વિભાગમાં જોઈશું તેમ પ્રાપ્ત કર્યું છે.

પ્રક્રિયા કરવાની અન્ય પદ્ધતિઓ:

મેં કહ્યું તેમ, માઇક્રોપ્રોસેસર્સ થોડો ધીરે ધીરે આગળ વધી રહ્યા છે, તેમ છતાં તેમનો બજારમાં મોટો હિસ્સો છે, પરંતુ ત્યાં અન્ય પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ છે જે હમણાં હમણાં હમણાં પ્રવેશી રહ્યા છે, જેમ કે જીપીજીપીયુ અથવા સામાન્ય હેતુ જી.પી.યુ.. અને તે એ છે કે ગ્રાફિક્સ કાર્ડ્સની ચિપ્સ સામાન્ય રીતે સિમડી અથવા વેક્ટર પ્રકારની હોય છે, જે સમાન સૂચનાને એક સાથે ઘણા બધા ડેટા પર લાગુ કરી શકે છે, પ્રભાવમાં વધારા સાથે, જેનો સમાવેશ થાય છે.

અને સૌથી શ્રેષ્ઠ, નિયંત્રકમાં ફેરફાર કરીને અને પ્રોગ્રામરૂપેહાર્ડવેરમાં ફેરફાર કર્યા વિના, આ જીપીયુનો ઉપયોગ ડેટા પ્રોસેસીંગ માટે થઈ શકે છે જેમ કે તે સીપીયુ છે, એટલે કે, સામાન્ય પ્રોસેસિંગ માટે અને ફક્ત ગ્રાફિક્સ માટે જ નહીં, જેમ કે સમર્પિત જીપીયુ કરે છે, તેમની પ્રચંડ કમ્પ્યુટિંગ સંભવિતનો લાભ લઈ શકે છે, કારણ કે ગ્રાફિક્સ કાર્ડ દ્વારા પ્રાપ્ત એફએલઓપીએસ, સીપીયુ કરતા વધારે છે.

તેઓ આવા જબરદસ્ત કમ્પ્યુટિંગ પ્રભાવને હાંસલ કરવાનું કારણ છે કારણ કે તેઓ ગ્રાફ સાથે કામ કરવા માટે બનાવવામાં આવ્યા છે, અને તેને આસપાસ ખસેડવા માટે ઘણી ગણિતની ગણતરીની જરૂર છે. મેં કહ્યું તેમ સિમડ હોવા ઉપરાંત, તેઓ સામાન્ય રીતે સમાંતર પ્રોગ્રામિંગ દાખલાને અનુસરે છે સિમટ (એકલ સૂચના - મલ્ટીપલ-થ્રેડો), મેમરી લેટન્સી વધારે હોય ત્યારે પણ સારા થ્રુપુટ રેટ પ્રાપ્ત કરો.

કૃપા કરીને નોંધો કે 3D ગ્રાફ બનાવવા માટે, એક મોડેલિંગની જરૂર છે જે વિમાનમાં ડબલ્યુ, એક્સ, વાય અને ઝેડ કોઓર્ડિનેટ્સ સાથેની ત્રિકોણની શ્રેણીને જોડીને શરૂ થાય છે, પછી રંગ (આર, જી, બી, એ) લાગુ કરો અને સપાટીઓ બનાવો, લાઇટિંગ આપો, સપાટીઓને ટેક્સચર બનાવો , મિશ્રિત વગેરે. તે ડેટા અને કલર કોઓર્ડિનેટ્સનો અર્થ એ છે કે તેમાં પ્રોસેસિંગ માટે રૂપરેખાંકિત પ્રોસેસર હોય છે, અને તે સમજી શકાય છે કે આ કોઓર્ડિનેટ્સ ચોક્કસપણે વેક્ટર બનાવે છે જેની સાથે જીપીયુ પ્રોસેસીંગ યુનિટ કામ કરે છે અને તે હેતુઓ ગણતરી કરવા માટે વપરાય છે સામાન્ય. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે સીપીયુએ X4X1X2X3 + Y4Y1Y2Y3, એટલે કે, X4 + Y1, પછી X1 + Y2, અને તેથી ઉમેરવા માટે 2 વધારાના સૂચનો અમલમાં મૂકવા આવશ્યક છે, એક GPU તેને એક જ વારમાં કરી શકે છે.

તેના માટે આભાર, અમારી પાસે GPUs છે જે ખૂબ ઓછી ઘડિયાળની આવર્તન પર કાર્ય કરે છે, જે સીપીયુ કરતા 5 અથવા 6 ગણા નીચા હોય છે અને વધારે Fંચા FLOPS દર પ્રાપ્ત કરે છે, જેનો અર્થ એ કે ઉચ્ચ એફએલપીએસ / ડબલ્યુ રેશિયો. ઉદાહરણ તરીકે, એક ઇન્ટેલ કોર આઇ 7 3960X કોમ્પ્યુટેશનલ પર્ફોર્મન્સના 141 જીએફએલઓપીએસ પ્રાપ્ત કરે છે, જ્યારે એએમડી રેડેન આર 9 290X 5.632 જીએફલોપ્સ પ્રાપ્ત કરી શકે છે, જેમાં આશરે € 0,08 ની દરેક જીએફએલઓપીની કિંમત છે, જ્યારે 2004 માં, એનઈસી અર્થ નામના એક જાપાની સુપર કમ્પ્યુટર. સિમ્યુલેટર વેક્ટર પ્રોસેસરો સાથે શરૂ કરવામાં આવ્યું હતું અને 41.000 TFLOPS ની કુલ કામગીરી, જેની GFLOPS દીઠ કિંમત આશરે € 10.000 જેટલી છે, કારણ કે તેમાં 8 જીએફએલપીએસ સાથે હજારો પ્રોસેસરો છે.

જેમ તમે જોઈ શકો છો, આ તે છે જ્યાં જૂઠ creatingભું કરવામાં રસ છે વર્તમાન GPU- આધારિત સુપર કમ્પ્યુટર્સ સીપીયુનો ઉપયોગ કરવાને બદલે એનવીઆઈડીઆઆએ અથવા એએમડીથી. અને વિજાતીય કમ્પ્યુટિંગ પણ મહત્વપૂર્ણ બની રહ્યું છે, એટલે કે, વિવિધ પ્રકારના પ્રોસેસિંગ એકમોને જોડીને અને દરેક કામગીરીને એકમને સોંપવું કે જે ઓછા સમયમાં અથવા વધુ અસરકારક રીતે પ્રક્રિયા કરે. આ એકરૂપતા કમ્પ્યુટિંગ દાખલા સાથે અથડામણ થાય છે, જ્યાં સીપીયુ તર્ક સંભાળે છે, જીપીયુ ગ્રાફિક્સ સંભાળે છે, ડિજિટલ સિગ્નલો માટે ડીએસપી વગેરે.

તેના બદલે, સૂચિત મુજબ તે બધાનો ઉપયોગ કેમ ન કરવો વિજાતીય કમ્પ્યુટિંગ પ્રભાવને .પ્ટિમાઇઝ કરવા. આ દરેક ચિપ્સ કંઇક સારી હોય છે, તેમના ફાયદા અને ગેરફાયદા છે, તેથી ચાલો દરેકને તે શ્રેષ્ઠ કાર્ય કરવા દો ...

સમાંતર

અને તેમ છતાં હું નફાકારક બનવું ગમતો નથી, ઓછામાં ઓછું એટલું નહીં સુપર કમ્પ્યુટર ડ્રાઇવ્સહા, હું સમાંતરણની મુદત પર પાછા જવું અને થોડું વધુ સમજાવવા માંગું છું. અને તે છે કે, કમ્પ્યુટિંગની શરૂઆતથી જ સમાંતર એક અથવા બીજા અર્થમાં વધારી રહ્યું છે:

• બિટ લેવલ સમાંતર: આપણે બધાએ જોયું છે કે માઇક્રોપ્રોસેસર્સ કેવી રીતે 4-બીટ, 8-બીટ, 16-બીટ, 32-બીટ અને વર્તમાન 64-બીટથી વિકસિત થયા છે (જોકે કેટલાક મલ્ટિમીડિયા એક્સ્ટેંશન કે જે 128, 256, 512, વગેરે સુધી પહોંચે છે). તેનો અર્થ એ કે એક સૂચના વધુ ડેટા અથવા વધુ લાંબા ડેટાને સંચાલિત કરી શકે છે.
• ડેટા સ્તરે સમાંતર: જ્યારે સ્કેલેર ડેટાને બદલે આપણે વેક્ટર અથવા ડેટા મેટ્રિસનો ઉપયોગ કરીએ છીએ જેના પર સૂચનાઓ કાર્યરત છે. ઉદાહરણ તરીકે, સ્કેલર એ X + Y હશે, જ્યારે DLP X3X3X1X0 + Y3Y2Y1Y0 ને અનુરૂપ હશે. આ ખાસ કરીને સૂચના સેટમાં આ એક્સ્ટેંશન શું કરે છે જેનો મેં બીટ-લેવલ સમાંતરમાં ઉલ્લેખ કર્યો છે.
• સૂચના સ્તર પર સમાંતર: તકનીકો કે જે ઘડિયાળ ચક્ર દીઠ એક કરતા વધુ સૂચના પર પ્રક્રિયા કરવા માગે છે. એટલે કે, સીપીઆઇ <1 પ્રાપ્ત કરવા માટે. અને અહીં આપણે પાઇપલાઇન, સુપરસ્કેલર આર્કિટેક્ચર્સ અને અન્ય તકનીકોને તેને પ્રાપ્ત કરવાની મુખ્ય પદ્ધતિઓ તરીકે ટાંકીએ છીએ.
• કાર્ય-સ્તરનું સમાંતર: મારો અર્થ મલ્ટિથ્રિડિંગ અથવા મલ્ટિથ્રેડિંગ છે, એટલે કે, threadsપરેટિંગ સિસ્ટમના કર્નલ શેડ્યૂલર દ્વારા સૂચવવામાં આવેલા ઘણા થ્રેડો અથવા કાર્યો એક સાથે ચલાવવામાં આવે છે. તેથી, આ કિસ્સામાં સ theફ્ટવેર દરેક પ્રક્રિયાને સમાંતર હાથ ધરી શકે તેવા સરળ કાર્યોમાં વહેંચવાની મંજૂરી આપશે. જો લિનક્સમાં તમે -L વિકલ્પ સાથે ps કમાન્ડનો ઉપયોગ કરો છો, તો LWP (લાઇટવેટ પ્રોક્સી) ની ID સાથે એક ક columnલમ દેખાશે, એટલે કે, પ્રકાશ પ્રક્રિયા અથવા થ્રેડ. તેમ છતાં આ સમાંતર પર પહોંચવાની રીતો ઘણી છે:
  • સીએમપી (મલ્ટિપ્રોસેસર ચિપ): એટલે કે, કેટલાક કોરો અને દરેક પ્રક્રિયાને થ્રેડનો ઉપયોગ કરો.
  • મલ્ટી: કે દરેક સીપીયુ અથવા કોર એક જ સમયે એક કરતા વધુ થ્રેડ પર પ્રક્રિયા કરી શકે છે. અને મલ્ટિથ્રેડિંગની અંદર, આપણે ઘણી પદ્ધતિઓ વચ્ચે પણ તફાવત કરી શકીએ છીએ:
    • અસ્થાયી મલ્ટિથ્રેડિંગ અથવા સુપરથ્રેડીંગ: આ તે છે જે કેટલાક માઇક્રોપ્રોસેસર્સ જેમ કે અલ્ટ્રાસ્પાર્ક ટી 2 નો ઉપયોગ થાય છે, જે થાય છે તે તે એક અને બીજા થ્રેડની પ્રક્રિયા વચ્ચે વૈકલ્પિક રીતે બદલાય છે, પરંતુ તે ખરેખર એક જ સમયે સમાંતર બંને પ્રક્રિયા નથી.
    • એક સાથે મલ્ટિથ્રેડિંગ અથવા શ્રીમતી (એક સાથે મલ્ટિથ્રેડિંગ): આ કિસ્સામાં તેમની સમાંતર પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે, જે સીપીયુ સંસાધનોને ગતિશીલ રીતે યોજના બનાવી શકે છે અને બહુવિધ બ્રોડકાસ્ટ શક્ય છે. આ તે છે જે એએમડી અથવા ઇન્ટેલ વાપરે છે, જો કે ઇન્ટેલે ટ્રેડમાર્ક નોંધાવ્યો છે જે હાઇપરથ્રેડિંગ તે એસએમટી સિવાય બીજું કંઈ નથી. જો કે, એએમડી ઝેનમાં એસએમટી અપનાવતા પહેલાં, એએમડીએ તેના ફ્યુઝનમાં સીએમટી (ક્લસ્ટર્ડ મલ્ટિથ્રેડિંગ) નો ઉપયોગ કર્યો, એટલે કે લોજિકલ કોરો પર નહીં પણ શારીરિક કોરો પર આધારિત મલ્ટિથ્રેડિંગ. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, એસએમટીમાં દરેક કોર અથવા સીપીયુ કાર્ય કરે છે જાણે કે આ ક્રિયાઓને સમાંતર રીતે ચલાવવા માટે તે ઘણા લોજિકલ કોરો હતા, બીજી તરફ, સીએમટીમાં આ મલ્ટિથ્રેડિંગ કરવા માટે ઘણા ભૌતિક કોરોનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે ...
• મેમરી-લેવલ સમાંતર: સિસ્ટમમાં સ્થાપિત મેમરીની માત્રાનો સંદર્ભ લેતો નથી, તેથી તે એક મૂંઝવણભર્યા શબ્દ છે. તે બાકી એક્સેસની સંખ્યાનો સંદર્ભ આપે છે જે એક સાથે કરી શકાય છે. મોટાભાગના સુપરસ્કેલરોમાં આ પ્રકારનો સમાંતર હોય છે, જે ઘણા પ્રીફેચ એકમોના અમલીકરણને આભારી છે જે કેશ ખામી, ટીએલબી, વગેરે માટેની વિવિધ વિનંતીઓને સંતોષે છે.

સમાંતરતાના આ સ્તરને ધ્યાનમાં લીધા વિના, તેઓ અન્ય સાથે જોડાઈ શકે છે સ્થાપત્ય પ્રકારો વધુ સમાનતા મેળવવા માટે, જેમ કે:

• સુપરસ્કેલર અને વી.એલ.આઇ.ડબલ્યુ: સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, તે તે પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ (સીપીયુ અથવા જી.પી.યુ.) છે જેમની પાસે અનેક પ્રતિક્રિયાત્મક કાર્યાત્મક એકમો, જેમ કે ઘણા એફપીયુ, કેટલાક એએલયુ, ઘણી શાખા એકમો, વગેરે. આનો અર્થ એ કે આ પ્રકારનાં એકમો દ્વારા હાથ ધરવામાં આવેલી કામગીરી, ઉપલબ્ધ એકમોની સંખ્યાના આધારે બે અથવા ત્રણ ત્રણ દ્વારા ત્રણ, વગેરે કરી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો કોઈ પ્રક્રિયા અથવા પ્રોગ્રામ ચલાવવા માટે તમારે Y = X +1, Z = 3 + 2 અને W = T + Q ની સૂચનાઓ પર પ્રક્રિયા કરવાની જરૂર હોય, તો તમારે બીજા દાખલ કરતા પહેલા પ્રથમ ઓપરેશન સમાપ્ત થવાની રાહ જોવી જોઈએ. એક, બદલામાં જો તમારી પાસે AL એએલયુ હોય, તો તે એક સાથે થઈ શકે છે ... * વીલીઆઈડબ્લ્યુ: વીઆઇએલડબ્લ્યુના કિસ્સામાં, જે સામાન્ય રીતે અસ્તિત્વમાં છે તે કેટલાક એકમોની પ્રતિકૃતિ છે, અને કમ્પાઇલર તેમને સંપૂર્ણ પહોળાઈમાં અનુકૂળ સૂચનો ગોઠવે છે. સીપીયુ અને તે કે દરેક ચક્રમાં બધા અથવા મોટાભાગના એકમો કબજે છે. એટલે કે, વીઆઇએલડબ્લ્યુ એ એક લાંબી સૂચના છે જે હાર્ડવેર આર્કિટેક્ચરને અનુરૂપ બનાવવા માટે વિશિષ્ટ રીતે પેક કરવામાં આવેલી ઘણી સરળ સૂચનાઓથી બનેલી છે. તમે તેના કેવી રીતે સમજી શકશો તેના ફાયદા અને ગેરફાયદા છે જે હું અહીં સમજાવીશ નહીં ...
• પાઇપલાઇન: દરેક કાર્યાત્મક એકમને તબક્કામાં વિભાજીત કરીને, સર્કિટરીને વિભાજીત કરનારા રજિસ્ટર દાખલ કરીને ચેનલિંગ અથવા વિભાજન પ્રાપ્ત થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, કલ્પના કરો કે તમારી પાસે 3 depthંડાઈની પાઇપલાઇન છે, તે કિસ્સામાં કાર્યાત્મક એકમોને ત્રણ સ્વતંત્ર ભાગોમાં વહેંચવામાં આવે છે, જાણે કે તે સાંકળ ઉત્પાદન પ્રક્રિયા છે. તેથી, દાખલ થયેલી પહેલી સૂચના પ્રથમ તબક્કે ખાલી થઈ જાય, પછી બીજી પહેલેથી એક્ઝિક્યુશનને વેગ આપીને આ પહેલા તબક્કામાં પ્રવેશ કરી શકે છે. બીજી બાજુ, ન nonન-પાઇપ સિસ્ટમમાં, પ્રથમ સૂચના પૂર્ણ ન થાય ત્યાં સુધી આગલી સૂચના દાખલ કરી શકાતી નથી.
• ક્રમમાં અમલ: ઓર્ડરલી આર્કિટેક્ચરમાં, સૂચનો ક્રમિક રીતે ચલાવવામાં આવે છે કારણ કે કમ્પાઇલરે તેમને ચાલતા પ્રોગ્રામની રચના માટે પેદા કર્યા છે. બીજી બાજુ, આ સૌથી કાર્યક્ષમ નથી, કારણ કે કેટલાકને વધુ સમય લેશે અથવા તે ઘટનાની રાહ જોતા સીપીયુમાં પરપોટા અથવા ડેડ ટાઇમ દાખલ કરવા પડશે, જે સૂચનના પરિણામને અવરોધિત કરી રહ્યું છે. બીજી તરફ, આઉટ orderર્ડરમાં તે ઉત્પાદક સમયને વધારીને, theર્ડરને ધ્યાનમાં લીધા વિના, સતત સૂચનો સાથે સીપીયુને ખોરાક આપશે. આ હું એલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા પ્રાપ્ત કરું છું જેમાં હું પ્રવેશ કરીશ નહીં.

સામાન્ય રીતે, મોટાભાગના વર્તમાન સીપીયુ, ઇન્ટેલ, એએમડી, આઈબીએમ પાવર, સ્પાર્ક, એઆરએમ, વગેરે, સમાંતર, પાઇપલાઇન, સુપરસ્કેલર, આઉટ-orderર્ડર એક્ઝેક્યુશન, રજીસ્ટર નામ બદલીને, વગેરેના તમામ સ્તરોના મિશ્રણનો ઉપયોગ કરે છે. વધુ પ્રભાવ. જો તમે વધુ જાણવા માંગતા હો, તો તમે સલાહ લઈ શકો છો ફ્લાયનની વર્ગીકરણ, જે સિસ્ટમોને અલગ પાડે છે:

• એસઆઈએસડી: પ્રોસેસિંગ એકમ જે ફક્ત એક જ માહિતી સાથે એક સૂચના પર પ્રક્રિયા કરી શકે છે. તે છે, તે એક પછી એક સૂચનો અને ડેટાને ક્રમિક રીતે ચલાવે છે.
• સી.એમ.ડી.: એક જ સૂચના અને બહુવિધ ડેટા, આ કિસ્સામાં સમાંતર ફક્ત ડેટા-પાથમાં છે અને નિયંત્રણ-પાથમાં નથી. વર્તમાન પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ એક જ સમયે ઘણા ડેટા પર સમાન સૂચનાને અમલમાં મૂકવા માટે સક્ષમ હશે. આ વેક્ટર પ્રોસેસર્સ, જીપીયુ અને કેટલાક મલ્ટિમીડિયા એક્સ્ટેંશનનો કેસ છે જેણે માઇક્રોપ્રોસેસરમાં આ પ્રાપ્ત કર્યું છે (દા.ત.: એસએસઈ, એક્સઓપી, એવીએક્સ, એમએમએક્સ,…).
• એમઆઈએસડી: આ કિસ્સામાં સમાંતર એ સૂચના સ્તર પર છે, એક જ ડેટા સ્ટ્રીમ પર બહુવિધ સૂચનાઓ ચલાવવા દે છે. કલ્પના કરો કે તમારી પાસે એક્સ અને વાય છે અને તમે એક સાથે X + Y, XY, X · Y અને X / Y ચલાવી શકો છો.
• એમઆઈએમડી: તે બધામાં સૌથી વધુ સમાંતર છે, કારણ કે તે એક જ સમયે કેટલાક ડેટા પર ઘણી સૂચનાઓ ચલાવી શકે છે ...

અને મને લાગે છે કે આ સાથે સમાંતરવાદના સિદ્ધાંતો એકદમ સ્પષ્ટ છે. જો તમે erંડાણપૂર્વક જવા માંગતા હો, તો તમે આ સ્રોતની accessક્સેસ કરી શકશો જે મેં આ લેખના અંતિમ ક્ષેત્રમાં છોડ્યું છે અને જેમાં મેં મારા જીવનના છેલ્લા 17 વર્ષો દરમિયાન કામ કર્યું છે.

મેમરી સિસ્ટમો:

પ્રોસેસિંગ મેથડ અથવા પ્રોસેસિંગ યુનિટ ગમે તે હોય, મેમરી જરૂરી છે. પરંતુ અહીં આપણે કંઈક વધુ કઠોર મુદ્દાઓ માં આવીએ છીએ, કારણ કે સમાંતર સાથે, મેમરી સિસ્ટમો સુસંગત હોવી જોઈએ ભૂલભરેલ ડેટા પેદા કરવાથી બચવા અને તેની લાક્ષણિકતાઓની શ્રેણી છે. ચિંતા કરશો નહીં, હું તમને એક ઉદાહરણ સાથે ખૂબ સરળ રીતે સમજાવું છું.

તમારી પાસે કલ્પના કરો સિંગલ સીપીયુ વધારાની સૂચના હાથ ધરીને, કલ્પના કરો કે આ ઝેડ = વાય + એક્સ છે, તે કિસ્સામાં ત્યાં કોઈ સમસ્યા હશે નહીં, કારણ કે સીપીયુ વધુમાં સૂચના લાવશે અને તેના અંકગણિત એકમને મેમરી સ્થાન વાય અને એક્સ ઉમેરવા માટે કહેશે જ્યાં તેઓ છે ડેટા અને આખરે તે મેમરીની ઝેડ પોઝિશનમાં પરિણામ બચાવે છે. કોઇ વાંધો નહી! પરંતુ જો ત્યાં બહુવિધ સીપીયુ હોય તો શું? તે સીપીયુ એ જ ઝેડ = વાય + એક્સ કરી રહેલા સમાન ઉદાહરણની કલ્પના કરો, પરંતુ અન્ય સીપીયુ બી સાથે મળીને એક્સ = વાય - 2 કરો.

ઠીક છે, ચાલો તેને કિંમતો આપીએ અક્ષરો દરેક: વાય = 5, એક્સ = 7. જો તે કિસ્સો છે, જો સીપીયુ એ પહેલા કાર્ય કરે છે, તો અમારી પાસે ઝેડ = 5 + 7 હશે, એટલે કે ઝેડ = 12. પરંતુ જો સીપીયુ બી પહેલા કાર્ય કરે છે, તો એક્સ = 5 - 2 = 3, તેથી, તે મેમરી અને સ્ટોરને accessક્સેસ કરશે 3 સરનામાં જ્યાં એક્સ સંગ્રહિત છે, તેથી જો સીપીયુ એ તે સ્થાનને !ક્સેસ કરે છે, તો તે પછી તે જ સૂચના કરશે પરંતુ પરિણામ ઝેડ = 3 + 7 હશે, તેથી ઝેડ = 10. અરેરે! આપણી પાસે પહેલેથી જ ગંભીર નિષ્ફળતા છે જે આપણે પોસાય તેમ નથી, અથવા કંઈપણ યોગ્ય રીતે કાર્ય કરશે નહીં ...

આ કારણોસર, મેમરી સિસ્ટમોએ શ્રેણીબદ્ધ વિકાસ કર્યો છે આ સુસંગતતા જાળવવા માટેની પદ્ધતિઓ અને જાણો કે કયા ઓપરેશન પહેલાં અથવા પછી ચાલવું જોઈએ જેથી પરિણામ સાચો છે. તમારા હોમ કમ્પ્યુટર પર પણ આવું થાય છે, કારણ કે હવે તમારી પાસે ઘણા બધા કોરો છે જે સમાન મેમરીને ingક્સેસ કરી રહ્યાં છે, અને એટલું જ નહીં, માઇક્રોઆર્ટિક્ચર્સનો પણ ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યો છે જે મલ્ટિથિરીંગ, સુપરસ્કેલર સિસ્ટમ્સ અને orderર્ડર executionર્ડર એક્ઝેક્યુશનનો લાભ લે છે, જે કંઈક સમાધાન કરે છે. આવી ઘણી સુસંગતતા જો સુધારાત્મક પગલાં લેવામાં ન આવે. આના હજારો લોકો સાથે સુપર કમ્પ્યુટર પર કલ્પના કરો ...

પરંતુ ખરેખર, ઘટાડો ઉત્પાદન ખર્ચ ચિપ સમૂહ અને તકનીકી પરિપક્વતા નેટવર્ક્સ ઘણાં એકબીજા સાથે જોડાયેલા પ્રોસેસરોવાળા મશીનો તરફ ઝડપથી ફેરફાર તરફ દોરી ગયા છે અને તેનાથી મેમરી સિસ્ટમને પણ બદલાવ કરવાની ફરજ પડી છે (કપ્લિંગ જુઓ), કારણ કે તે હોમ કમ્પ્યુટરમાં રહેલી સમસ્યાઓ એક સાથે ઘણા બધા પ્રોસેસરો સાથે કામ કરીને હજારોથી વધશે.

ઇસી જોડાણ કે જેનો મેં ઉલ્લેખ કર્યો છે તે સમય જતાં વિકસિત થયો છે, બધા પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ દ્વારા શેર કરેલી મુખ્ય મેમરી સાથે ચુસ્ત રીતે જોડાયેલી સિસ્ટમ્સથી પ્રારંભ કરીને; અને looseીલી રીતે જોડી, સિસ્ટમો સાથે જેમાં દરેક પ્રોસેસરની સ્વતંત્ર (વિતરિત) મેમરી હોય છે. બીજી બાજુ, તાજેતરના સમયમાં, મેં ઉલ્લેખિત બે સિસ્ટમો ધીમે ધીમે પાતળા થઈ ગઈ છે અને પ્રગતિ તરફ પ્રયાણ કરવામાં આવ્યું છે વર્ણસંકર, યુએમએ (યુનિફોર્મ મેમરી એક્સેસ) અને NUMA (નોન-યુનિફોર્મ મેમરી એક્સેસ) સ્કીમ્સ સાથે, જો કે આ બીજો મુદ્દો છે જેના વિશે હું લંબાઈ પર વાત કરી શકું અને બીજી મેગા પોસ્ટ માટે આપું.

જો તમને થોડી માહિતી જોઈએ છે, તો ફક્ત તમને ટૂંકમાં કહી દો કે એ યુએમએ આર્કિટેક્ચર કોઈપણ સમાન મુખ્ય મેમરી સ્થિતિઓ માટે મેમરી timesક્સેસનો સમય એ જ છે, પ્રોસેસરને ધ્યાનમાં લીધા વગર performingક્સેસ કરો (હું વાંચન અથવા લેખન writeપરેશન તરીકે understandક્સેસને સમજી શકું છું). તે એટલા માટે કે તે કેન્દ્રિય છે.

જ્યારે અંદર IN, સમાન નથી અને timeક્સેસનો સમય પ્રોસેસર પર વિનંતી કરશે જે તેની વિનંતી કરે છે. તે છે, ત્યાં એક સ્થાનિક મેમરી અને બિન-સ્થાનિક મેમરી છે, બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, વહેંચાયેલ અને શારીરિક રીતે વહેંચાયેલ મેમરી. જેમ તમે સમજી શકશો, આ કાર્યક્ષમ બનવા માટે, સરેરાશ લેટન્સીને મહત્તમમાં ઘટાડવી આવશ્યક છે, અને જ્યારે પણ પ્રોસેસર સ્થાનિક રૂપે ચલાવવામાં આવશે તે ડેટા અને સૂચના સંગ્રહિત કરવાનું શક્ય છે.

ભવિષ્ય: ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ

La પોસ્ટ સિલિકોન હતું અને વર્તમાન માઇક્રોઇલેક્ટ્રોનિક્સની તમામ રિપ્લેસમેન્ટ તકનીકીઓ હજી પણ એકદમ અપરિપક્વ અને વિકાસના તબક્કે છે. હું માનું છું કે આમૂલ સંક્રમણ થશે નહીં, પરંતુ હાલની સિલિકોનની શક્યતાઓ તેના ભૌતિક ટોચમર્યાદા સુધી પહોંચે ત્યાં સુધી ખલાસ થવા લાગશે, અને પછી સંકર તકનીકોનો યુગ આવશે જેનો આધાર સિલિકોન તરીકે ચાલુ રહેશે, ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગને લીપ આપવા માટે કંઈક વધુ દૂરનું ભવિષ્ય ...

તે સંક્રમણમાં મને લાગે છે એઆરએમ નિર્ણાયક ભૂમિકા ભજવશે અને તેમની energyર્જા કાર્યક્ષમતા (પ્રભાવ / વપરાશ) માટેના મલ્ટિસ્કોર્સ અને, આ પહેલેથી જ એક ખૂબ જ વ્યક્તિગત અભિપ્રાય છે, કદાચ 2020 ના દાયકામાં સિલિકોનની મર્યાદા પહોંચી જશે અને 2030 ના દાયકામાં તે રોકાણનો લાભ લેતા સિલિકોન તકનીકો પર નિર્માણ કરવાનું ચાલુ રાખશે. તમે જે કહો છો તે ફાઉન્ડ્રી અને તેને થોડું વ્યાપક બનાવવું, કારણ કે મોટા પાયે હવે વધુ ઉત્પાદન ખર્ચ થાય છે, પરંતુ જ્યારે તમારે ફાઉન્ડ્રીને અપડેટ કરવા માટે તે મોટા રોકાણો કરવાની જરૂર નથી ત્યારે હું માનું છું કે સ્થિરતા ભાવની તરફેણમાં આવશે. જો કે, ડિઝાઇનરની બાજુએ, તેમાં મોટા વિકાસના પ્રયત્નો શામેલ હશે, કારણ કે કામગીરીના ક્ષેત્રમાં આ વધારો અને ઉત્પાદનના કદમાં ઘટાડો કર્યા વગર, કામગીરીમાં નોંધપાત્ર વધારો માને છે, તેઓએ આવતા માઇક્રોઆર્કિટેક્ચર્સને ખૂબ લાડ લગાડવી પડશે અને માઇક્રોઆર્કિટેક્ચર્સ તરફ વધુ જવું પડશે. તે એઆરએમ જેવા કાર્યક્ષમ કે જે મેં નામ આપ્યા છે ...

ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગના વિષય પર પાછા જતા, કેટલાક ખરેખર પહેલાથી જ બનાવવામાં આવ્યા છે ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સ, પરંતુ પ્રામાણિકપણે, મેં જે જોયું છે તે જોતાં તેઓ હજી પણ ખૂબ મર્યાદિત છે અને કોર્પોરેશનો માટે કંઈક વ્યવહારુ બનવા માટે વધુ વિકાસની જરૂર છે, અને ઘરો માટે પરવડે તેવા કંઈક બનવા માટે પૂરતા પરિપક્વ થાય તે પહેલાં હજી વધુ જવાનું બાકી છે. જેમ તમે આ વિભાગને ખોલતા છબીઓમાં જોઈ શકો છો, તેઓ હજી પણ એકદમ જટિલ વિજ્ fાન સાહિત્ય પદાર્થો લાગે છે કે જેમને શૂન્ય ºK (-273ºC) ની નજીક રાખવા માટે ઠંડકની જરૂર હોય છે.

આ તાપમાન તેની વ્યવહારુ અને વિશાળ એપ્લિકેશનને મર્યાદિત કરે છે, જેમ કે કેસ છે સુપરકન્ડક્ટર્સ. સુપર કંડક્ટર્સના ક્ષેત્રમાં, મહત્વપૂર્ણ પગલા લેવામાં આવ્યા છે, પરંતુ temperatureપરેટિંગ તાપમાન હજી પણ 0 ડિગ્રી સેલ્સિયસથી નીચે છે, જો કે તે ઓરડાના તાપમાને અથવા કંઈક સામાન્ય માર્જિનમાં તેમને કામ માટે મળી શકે તો તે ખૂબ જ રસપ્રદ રહેશે. તાપમાન અવરોધ ઉપરાંત, અન્ય સમસ્યારૂપ પરિબળોનો પણ સામનો કરવો પડે છે, જેમ કે વર્તમાન બાઈનરી કમ્પ્યુટિંગના પાયા અને પાયો ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ માટે કામ કરતા નથી ...

હું સુપરકન્ડક્ટર્સનો ઉલ્લેખ કરવા માંગુ છું, કારણ કે તે એક એવી તકનીકીઓ છે કે જેના પર કેટલાક ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સ એવા ક્વિટ્સને માત્રામાં અથવા અલગ કરવા માટે સક્ષમ છે જેના વિશે આપણે વાત કરીશું. જો કે, તે ફક્ત મૂળભૂત તકનીક જ નથી, અમારી પાસે પણ છે આયન-આધારિત ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સ (એક અથવા વધુ ઇલેક્ટ્રોન ઓછા વાળા પરમાણુ) લેસર ટ્રpsપ્સમાં ફસાયેલા ક્વિટ્સની ઇલેક્ટ્રોન ગણતરીના આધારે. બીજો વિકલ્પ છે પરમાણુ સ્પિન પર આધારિત ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ, અણુઓની સ્પિન સ્ટેટ્સનો ક્વિબિટ્સ તરીકે ઉપયોગ કરીને ...

મુશ્કેલીઓ બાજુ પર મૂકીને, હું ખૂબ જ સરળ રીતે સમજાવવાનો પ્રયત્ન કરીશ ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ શું છે, બધા સમજવા માટે. ટૂંકમાં, તે સમાંતરવાદનું આગળનું પગલું છે, ભવિષ્યના ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સને ડેટા અથવા માહિતીની આટલી માત્રા પર પ્રક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપતી વખતે, નવી નવી શોધ કરવામાં અને સમસ્યાઓ કે જે હવે સુપર કમ્પ્યુટર સાથે ઉકેલી શકાતી નથી તેનું નિરાકરણ આપી શકે છે. તેથી, તેઓ માત્ર તકનીકી ક્રાંતિનું પ્રતિનિધિત્વ કરશે જ નહીં, પરંતુ અન્ય ક્ષેત્રોમાં વિજ્ scienceાન અને તકનીકી અને માનવતાની સુખાકારી માટે એક મહાન પ્રોત્સાહન હશે.

અમે સાથે જાઓ ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર શું છે તેનું સરળ વર્ણન. તમે જાણો છો કે વર્તમાન કમ્પ્યુટર્સ દ્વિસંગી સિસ્ટમ પર આધારિત છે, એટલે કે, તે બિટ્સ પર પ્રક્રિયા કરે છે જે મૂલ્ય શૂન્ય અથવા એક (ચાલુ અથવા બંધ, ઉચ્ચ અથવા નીચું વોલ્ટેજ જો આપણે તેને સર્કિટની દ્રષ્ટિથી જોઈએ તો) લઈ શકે છે, અને તે કોડ બાયનરીઝ એ માહિતી છે કે જે પ્રોગ્રામ્સ ચલાવવા માટે પ્રક્રિયા કરી શકાય છે અને આપણે આપણા કમ્પ્યુટર પર આજે કરી શકીએ છીએ તે બધું કરી શકે છે.

તેનાથી વિપરિત, ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટરમાં ક્વોન્ટમ બિટ્સ (કહેવાતા) ક્યુબિટ્સ, ક્વોન્ટમ બિટ્સ) ફક્ત ચાલુ અથવા બંધ રાજ્યો (1 અથવા 0) માં જ કામ કરશે નહીં, પરંતુ તે બંને રાજ્યોમાં પણ કામ કરી શકે છે, એટલે કે રાજ્ય ઓવરલેપ (ચાલુ અને બંધ). આ એટલા માટે છે કારણ કે તે પરંપરાગત મિકેનિક્સ પર આધારિત નથી, પરંતુ ક્વોન્ટમ ફિઝિક્સના કાયદા પર આધારિત છે. તેથી જ મેં કહ્યું હતું કે ડિજિટલ અથવા દ્વિસંગી તર્ક કામ કરતું નથી અને નવી કોમ્પ્યુટર વિશ્વની રાહ જોવી તે માટે આપણે બીજું ક્વોન્ટમ તર્ક વિકસિત કરવું જોઈએ.

આઈબીએમ ક્યૂ પ્લેટફોર્મ સાથે પ્રેક્ટિસ કરો: Bનલાઇન લેબ કે જે IBM એ સેટ કરી છે જેથી કોઈપણ 16-ક્વિટ ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરી શકે. તે વેબ આધારિત ગ્રાફિકલ ઇંટરફેસ સાથેનો એક સંપાદક છે જેનો ઉપયોગ તમે તમારા પ્રોગ્રામ્સ બનાવવા માટે કરી શકો છો ...

તેથી, માહિતી ક્વિબ્સનું આ નવું એકમ, જે બીટને બદલશે, આ સમાંતર અથવા દ્વૈતતાને લીધે સુપ્ત સંભાવના છે જે અમને એક સાથે ઘણી બધી શક્યતાઓ અથવા ડેટાને હેન્ડલ કરવાની મંજૂરી આપે છે. હું તમને મૂકી એક ઉદાહરણ જેથી તમે તેને વધુ સારી રીતે સમજો, કલ્પના કરો કે તમારી પાસે એક પ્રોગ્રામ છે જેમાં બે બીટ્સ ઉમેરવામાં આવે છે (એ, બી) જો વધારાની બીટ 0 હોય અને તેને બાદબાકી કરે તો જો વધારાની બીટનું મૂલ્ય 1 હોય. તેથી, મેમરીમાં લોડ સૂચનો હશે ( a, b) બીટ 0 અને (પેટા એ, બી) કિસ્સામાં તે 1 હોય તો. XNUMX, બંને પરિણામો, ઉમેરા અને બાદબાકી મેળવવા માટે, આપણે તેને બે વાર ચલાવવા પડશે, બરાબર? જો તે વધારાના બીટની સ્થિતિ એક જ સમયે બંને રાજ્યોમાં હોઈ શકે તો? તમારે હવે તેને બે વાર ચલાવવાની જરૂર નથી, ખરું?

બીજું ઉદાહરણ, કલ્પના કરો કે તમારી પાસે નોન-ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટરમાં 3 બીટ્સ ઉપર નોટ કમાન્ડ છે. જો સૂચના આપતી વખતે કહ્યું કે તે ત્રણ બિટનું મૂલ્ય 010 છે, તો પરિણામ 101 હશે. બીજી બાજુ, એ જ સૂચના ક્વિટ્સ સાથે, જ્યાં દરેક મૂલ્ય એક જ સમયે બંને રાજ્યોમાં હોઈ શકે, પરિણામ આપશે એકવારના તમામ સંભવિત મૂલ્યો: 111, 110, 101, 100, 011, 010, 001 અને 000. આ માટે વૈજ્ .ાનિક સિમ્યુલેશન, ક્રિપ્ટોગ્રાફી, ગાણિતિક સમસ્યા હલવગેરે, તે માત્ર અમેઝિંગ છે.

આ તકનીકીમાં કોણ આગળ વધી રહ્યું છે? ઠીક છે તે ક્ષણે એવું લાગે છે આઈબીએમ નેતા છેજોકે ગૂગલ, ઇન્ટેલ અને અન્ય કંપનીઓ અથવા યુનિવર્સિટીઓ પણ તેમના ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટર્સના પ્રોટોટાઇપ્સ હરીફાઈ કરી રહી છે અને શરૂ કરી રહી છે, દરેક વખતે વધુ ક્વિબટ્સને સંચાલિત કરવા માટે સક્ષમ છે, તેમ છતાં, તેમની પાસે પહેલાથી ઉલ્લેખિત લોકોમાં સમસ્યા ઉમેરવામાં આવી છે, અને તે તે છે કે કેટલીકવાર તેમને તેમાંથી કેટલીક ક્વિટ્સની જરૂર હોય છે. "પેરિટી" ના, એટલે કે, પરિણામો ભૂલભરેલા નથી તે સુનિશ્ચિત કરવા માટે.

સમસ્યાઓ: વીજળી વપરાશ અને ગરમી ઉત્પન્ન

El આ મોટા મશીનોનો વપરાશ અને ગરમીનું વિક્ષેપ એ એક મોટો પડકાર છે ઇજનેરો માટે. ઉદ્દેશ આ વપરાશને તીવ્ર ઘટાડો અને સસ્તી રીતે ગરમી સાથે વ્યવહાર કરવાનો છે, કારણ કે ઠંડક પ્રણાલીઓ પણ માને છે કે વિદ્યુત વપરાશ જે કમ્પ્યુટરના વપરાશમાં જ ઉમેરવો આવશ્યક છે. તેથી જ કેટલાક વિદેશી વિચારોને ધ્યાનમાં લેવામાં આવી રહ્યા છે, જેમ કે સમુદ્ર હેઠળ ડૂબેલા ડેટા સેન્ટર્સ જેથી તેઓ તેમના પોતાના પાણીને ઠંડક પ્રવાહી તરીકે ઉપયોગ કરે (દા.ત.: વ્યાપારી બ્રાન્ડ ફ્લોરિનર્ટ 3 એમ માંથી, જે ફ્લોરાઇડ આધારિત શીતક છે) અને જટિલ એર કન્ડીશનીંગ અથવા શીતક પંપ સિસ્ટમો પર બચત ...

મેં પહેલેથી જ કહ્યું તેમ, ગૂગલ સસ્તી ratesર્જા દરોવાળા વિસ્તારોની શોધ કરે છે તેમના સર્વર સેન્ટર્સ સ્થાપિત કરવા માટે, કારણ કે તફાવત થોડો ઓછો છે, વર્ષોથી તે વીજળીના બિલમાં ઘણાં લાખો બચતનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, હું માનું છું કે સ્પેનમાં તેઓએ અમારા પ્રિય એન્ડેસાએ આપેલા દર સાથે તે જટિલ છે ...

માટે ગરમી ઘનતા, બીજી અંતર્ગત સમસ્યા પણ પેદા કરે છે, અને તે સર્વર અથવા સુપર કમ્પ્યુટરના ઘટકોના જીવનમાં ઘટાડો છે, જે ટકાઉપણું અને ઉપયોગી જીવન લાક્ષણિકતાઓ સાથેના ધ્યાન કે જે આપણે સુપર કમ્પ્યુટરમાં હોવા જોઈએ તે લાક્ષણિકતાઓના વિભાગમાં વર્ણવે છે. અને તે ગરમી સર્કિટ ઘટકોના ઇલેક્ટ્રિકલ પ્રભાવને કારણે છે, જે ગરમીના રૂપમાં વપરાતી મોટાભાગની wasteર્જાને બગાડે છે, જેમ કે તે આંતરિક કમ્બશન એન્જિન્સને થાય છે, જેમની કામગીરી ખૂબ highંચી નથી અને તે 25-30% સુધીની હોઈ શકે છે. ગેસોલિન માટે અથવા 30% અથવા વધુ ડીઝલ માટે, કેટલાક ટર્બો માટે 40-50% સાથે. તેનો અર્થ એ છે કે, ગેસોલિનના કિસ્સામાં, તમે જે ગેસોલિનનો ઉપયોગ કરો છો તેમાંથી માત્ર 25 અથવા 30% જ તે ખરેખર વ્હીલ્સમાં પાવર ટ્રાન્સફર કરવા માટે વપરાય છે, બાકીના 75-70% તત્વોના ઘર્ષણને કારણે ગરમી તરીકે વેડફાય છે. તે કહેવાની વિગત તરીકે કે ઇલેક્ટ્રિક મોટર્સ 90% અથવા વધુ કાર્યક્ષમતા સુધી પહોંચી શકે છે ...

તેમ છતાં મોટર્સનું તે ઉદાહરણ ખૂબ સુસંગત નથી, આની સાથે હું તમને જણાવવા માંગુ છું કે જ્યારે પણ તમે કોઈ ડિવાઇસમાં ગરમી જોશો તો તેનો અર્થ એ કે ઉષ્માના રૂપમાં energyર્જા બગાડવામાં આવી રહી છે.

એકવાર આ બે સમસ્યાઓ રજૂ થઈ અને સ્પષ્ટ થઈ ગઈ ગરમી / .ર્જા ગુણોત્તર, હું તમને ચાઇનીઝ સુપર કમ્પ્યુટર ટીઆન્હે -1 એનું ઉદાહરણ આપી શકું છું જે 4,04.૦0,12 મેગાવોટ વીજળીનો વપરાશ કરે છે, જો તે એવા દેશમાં સ્થાપિત થયેલ છે કે જ્યાં સ્પેનની જેમ કેડબ્લ્યુએચ € 480 નો ચાર્જ લેવામાં આવે છે, તો તેનો અર્થ 4000૦ € વપરાશ થશે. / કલાક (0,12 કેડબલ્યુ x € 4.204.800), તે આખા વર્ષ સાથે જોડાયેલ છે તે ધ્યાનમાં લેતા, ચૂકવવાના વાર્ષિક વપરાશની રકમ € 480 (24x365xXNUMX) થાય છે. ચાર મિલિયન યુરો વીજળી બિલની અસ્પષ્ટ રકમ નથી, ખરું?

અને જો આપણે જાણીએ કે તે circ 4.204.800 ની અમારી સર્કિટ્સની અકાર્યતાને લીધે તે ચૂકવણી કરવામાં વધુ ત્રાસદાયક છે. ફક્ત એક ટકાવારી આપણા માટે ઉપયોગી છે, અને અન્ય સારી ટકાવારી ગરમીના રૂપમાં બગાડવામાં આવી છે. અને માત્ર તે જ નહીં, પરંતુ તે ગરમીને દૂર કરવા માટે આપણે નાણાંનું રોકાણ કરવું પડ્યું જે નકામું છે પરંતુ તે અમારી ટીમોને અસર કરે છે. આ ઉપરાંત, પર્યાવરણને ધ્યાનમાં લેતા, આ અપ્રમાણસર વપરાશ પણ એક મોટી સમસ્યા છે જો sourcesર્જા કોઈ પ્રકારનાં પ્રદૂષણ (બિન-નવીકરણયોગ્ય) પેદા કરે તેવા સ્રોતમાંથી મેળવવામાં આવે તો.

બીજો અનુકરણીય કેસ ચીની સુપર કમ્પ્યુટર હશે જે હવે ટોપ 500 માં પ્રથમ સ્થાન મેળવે છે, એટલે કે, 2018 માં તેની પાસે સૌથી વધુ કોમ્પ્યુટિંગ શક્તિ છે. નામ આપવામાં આવ્યું છે સનવે તાઇહલાઈટ અને તેનો હેતુ પેટ્રોલિયમ અભ્યાસ અને અન્ય વૈજ્ scientificાનિક પાસાઓ, ફાર્માસ્યુટિકલ સંશોધન અને industrialદ્યોગિક ડિઝાઇન માટે છે. તે રાઇઓઓએસ (લિનક્સ) ચલાવે છે, કુલ 40.960 એસડબલ્યુ 26010 માઇક્રોપ્રોસેસર્સનો ઉપયોગ કરે છે જે મ manyનસ્કોર છે (દરેક ચિપમાં 256 કોરો છે, જેમાં કુલ 10.649.600 કોરો છે), 20 પીબી સ્ટોરેજ પૂર્ણ કરવા માટે હાર્ડ ડ્રાઈવો અને જો આપણે ઉમેરીએ તો રેમ મેમરી 1,31 પીબી. બધા મોડ્યુલો. તે તમને 93 પીએફએલઓપીએસની ગણતરી શક્તિ આપે છે (જો તમને ખબર ન હોય તો હું પછીથી શું એફએલઓપીએસ છે તે સમજાવું છું). તેની કિંમત આશરે 241 મિલિયન યુરો છે અને વપરાશની માત્રા 15 મેગાવોટ છે, તેથી જ તે સૌથી વધુ energyર્જા કાર્યક્ષમ (16 GFLOPS / W) ની રેન્કિંગમાં 6,051 મા સ્થાન પર છે. તે 15MW નો અર્થ એ કે તમારે Tianhe-1A માટેનું વીજળી બિલ 3,75 દ્વારા ગુણાકાર કરવું પડશે ...

ગણતરી પાવર રેશિયો પણ ગણતરીની માત્રા પેદા કરવા માટે જરૂરી વોટ્સની માત્રાને ધ્યાનમાં રાખીને માપવામાં આવે છે, હું વાત કરું છું એફએલઓપીએસ / ડબલ્યુ એકમ. મશીન જેટલી વાટ જેટલી વધુ ફ્લોપ્સ ઉત્પન્ન કરી શકે છે, તે વધુ કાર્યક્ષમ હશે અને વીજળીનું બિલ ઓછું થશે, અને તે તાપમાન ઉત્પન્ન કરશે, તેથી તેને ઠંડક આપવાની કિંમત પણ. આ સંબંધ પણ મર્યાદિત પરિબળ હોઈ શકે છે, કારણ કે સ્થાપિત રેફ્રિજરેશન માટેનું ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર શક્ય ભાવિ વિસ્તરણને મંજૂરી આપશે નહીં, જો તે આપણી સુવિધાઓ સાથે પૂરતા પ્રમાણમાં રેફ્રિજરેટર ન કરી શકીએ. યાદ રાખો કે આ તેમની પાસેની લાક્ષણિકતાઓમાંની એકમાં સચેત છે: સ્કેલેરિટી.

સુપરકોમ્પ્યુટર વર્ગીકરણ:

સારું, ત્યાં ઘણી રીતો છે વર્ગીકૃત સુપર કમ્પ્યુટર, પરંતુ મને તે સ્પષ્ટ કરવા માટે રસ છે કે અમુક પરિબળો અનુસાર તેમને કેવી રીતે વર્ગીકૃત કરવું. મેં કહ્યું તેમ, ઘણા સર્વર્સને સુપર કમ્પ્યુટર તરીકે માનતા નથી અને હું તેને એક મોટી ભૂલ માનું છું, કારણ કે તેઓ સુપર કમ્પ્યુટર છે, અથવા તેના બદલે, સુપર કમ્પ્યુટર એ એક સર્વરનો એક ખાસ પ્રકાર છે જેમાં તેઓ કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતાઓને વધારવા માગે છે.

તેથી હું કહીશ કે સુપર કમ્પ્યુટરનો પ્રકાર તેના ઉપયોગ અનુસાર તે છે:

• સર્વર: આ એક ખૂબ સામાન્ય પ્રકારનો સુપર કમ્પ્યુટર છે જે કેટલાક માઇક્રોપ્રોસેસર્સ અને કેટલાક રેમ મોડ્યુલો અને હાર્ડ ડ્રાઈવોથી માંડીને કેટલાક RAID સ્તર સાથે ગોઠવાયેલ છે, હજારો માઇક્રોપ્રોસેસરવાળા વિશાળ મશીનો, ઘણી બધી ઉપલબ્ધ રેમ અને વિશાળ સ્ટોરેજ ક્ષમતા સાથેનો હોઈ શકે છે. અને તેમને સર્વર્સ ચોક્કસ કહેવામાં આવે છે કારણ કે તેઓ અમુક પ્રકારની સેવા પ્રદાન કરવાનો છે: સ્ટોરેજ, હોસ્ટિંગ, વીપીએસ, મેઇલ, વેબ, વગેરે.
• સુપર કમ્પ્યુટર: વિઝ્યુઅલ સ્તર પરના સર્વર ફાર્મ અને સુપર કમ્પ્યુટર વચ્ચેનો તફાવત શૂન્ય છે, તમે બંને વચ્ચે તફાવત કરી શક્યા નહીં. એકમાત્ર વસ્તુ જે તેમને અલગ પાડે છે તે છે સુપર કોમ્પ્યુટર્સનો હેતુ જટિલ ગાણિતિક અથવા વૈજ્ scientificાનિક ગણતરીઓ, સિમ્યુલેશંસ, વગેરે કરવાનો છે. તેથી, જે ગુણવત્તા અહીં સૌથી વધુ પસંદ કરે છે તે ગણતરીની છે. જો કે, અમે આ જૂથને આપેલા સુપર કમ્પ્યુટરને શબ્દમાં મૂંઝવણ ન કરો અને વિચારો કે સર્વર્સ અને મેઇનફ્રેમ્સ સુપર કમ્પ્યુટર નથી (હું ફરીથી આગ્રહ કરું છું).
• મેઇનફ્રેમ: તેઓ વિશિષ્ટ સુપર કમ્પ્યુટર છે, જોકે વ્યાખ્યા દ્વારા તેઓ મોટા પ્રમાણમાં ડેટાને નિયંત્રિત કરવા માટે ખૂબ જ વધારે ક્ષમતા ધરાવતા મોટા અને ખર્ચાળ મશીનો છે, જેમ કે કોઈક પ્રકારનું નાગરિક નિયંત્રણ રાખવું, બેંકિંગ ટ્રાન્ઝેક્શન વગેરે. બીજી બાજુ, મેઇનફ્રેમ અને સુપર કમ્પ્યુટર વચ્ચે સ્પષ્ટ તફાવત છે, અને તે તે છે કે મેઇનફ્રેમે તેની I / O ક્ષમતાઓ વધારવા જોઈએ અને વધુ વિશ્વસનીય હોવી જોઈએ, કારણ કે તેમને બાહ્ય ડેટાબેસેસ જેવા મોટા પ્રમાણમાં ડેટાને .ક્સેસ કરવો આવશ્યક છે. સામાન્ય રીતે, મેઇનફ્રેમ્સનો વધુ ઉપયોગ સરકારી મંત્રાલયો દ્વારા અથવા અમુક ચોક્કસ બેંકો અથવા કંપનીઓ દ્વારા થાય છે, જ્યારે સુપર કોમ્પ્યુટર્સ વૈજ્ .ાનિકો અને સૈન્ય દ્વારા વધુ પ્રિય હોય છે. આઇબીએમ મેઈનફ્રેમ્સમાં અગ્રણી કંપની છે, જેમ કે તેના ઝિપ / આર્કિટેક્ચર તેના ચીપ્સ જેવા ગણતરીના પ્રાણી અને તેના પર સુસ લિનક્સ જેવા ડિસ્ટ્રોસ સાથે આધારિત ...

પ્રકારો અંગે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અનુસાર:

• ક્લસ્ટરીંગ: એક વિશાળ સુપર કમ્પ્યુટર, મેઈનફ્રેમ અથવા સર્વર બનાવવા માટે નેટવર્ક દ્વારા એકબીજા સાથે જોડાયેલા કમ્પ્યુટર્સમાં જોડાવાની એક તકનીક છે. તે છે, તે તે જ આધાર છે જે વિશે આપણે પહેલાના વિભાગોમાં વાત કરી હતી.
  • કેન્દ્રિયકૃત: બધા ગાંઠો સમાન જગ્યાએ સ્થિત છે, જેમ કે મેઇનફ્રેમ્સ અને મોટાભાગના સર્વર્સ અથવા સુપર કમ્પ્યુટર.
  • વિતરિત: બધા ગાંઠો એક જ સ્થાને સ્થિત નથી, કેટલીકવાર તે મહાન અંતર દ્વારા અલગ કરી શકાય છે અથવા ભૂગોળ દ્વારા વિતરિત કરી શકાય છે, પરંતુ એકબીજા સાથે જોડાયેલા અને કાર્યરત છે જેમ કે તે ફક્ત એક જ છે. અમારી પાસે સ્પેનિશ સુપરકોમપ્યુટીંગ નેટવર્કમાં એક ઉદાહરણ છે, જે સમગ્ર દ્વીપકલ્પમાં વિતરિત 13 સુપર કમ્પ્યુટરનો બનેલો છે. તે 13 એકબીજા સાથે જોડાયેલા છે જેથી વૈજ્ .ાનિક સમુદાયમાં ખૂબ performanceંચા પ્રદર્શન કમ્પ્યુટિંગની ઓફર કરી શકાય. સુપર કોમ્પ્યુટર્સના કેટલાક નામો જે તેને કંપોઝ કરે છે: મેરેનોસ્ટ્રમ (બાર્સેલોના), પિકાસો (માલાગા), ફિંસ્ટરરે 2 (ગેલિસિયા), મેજેરિટ અને સિબલ્સ (મેડ્રિડ), વગેરે.
• ગ્રીડ કમ્પ્યુટિંગ: નોન-કેન્દ્રીયકૃત વિજાતીય સંસાધનોનું શોષણ કરવા અને તેનો ઉપયોગ કરવાનો બીજો રસ્તો છે, સામાન્ય રીતે, તમે કેટલીક એપ્લિકેશન માટે વિશ્વભરમાં ફેલાયેલા વિવિધ ઉપકરણોની ગણતરીની ક્ષમતા, સ્ટોરેજ વગેરેનો ઉપયોગ કરી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, અમે ઘણા વપરાશકર્તાઓ, સ્માર્ટફોન, વગેરેના હજારો અથવા લાખો ડેસ્કટોપ અથવા લેપટોપની ગણતરી શક્તિનો ભાગ લઈ શકીએ છીએ. સમસ્યા હલ કરવા માટે તે બધા ઇન્ટરનેટ દ્વારા એકબીજા સાથે જોડાયેલા મેશ બનાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સેટી @ હોમ એ એક વિતરિત અથવા જાળીદાર કમ્પ્યુટિંગ પ્રોજેક્ટ છે કે જે BOINC પ્લેટફોર્મ (નેટવર્ક કમ્પ્યુટિંગ માટે બર્કલે ઓપન ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર) પર કામ કરે છે, જેની સાથે તમે તમારા કમ્પ્યુટર પર એક સરળ સ softwareફ્ટવેર ઇન્સ્ટોલ કરીને સહયોગ કરી શકો છો જેથી તેઓ તમારા સંસાધનોનો ભાગ લે અને ઉમેરી શકે. બહારની દુનિયાના જીવનની શોધ માટે તેમને તે મહાન નેટવર્ક પર. બીજો દાખલો કે જે મને થાય છે, તે કાયદેસરના નથી, તેમ છતાં, તે મ malલવેર છે જે તમારા કમ્પ્યુટરનાં સંસાધનોનો ખાણ ક્રિપ્ટોક્યુરન્સીઝ ખાણમાં લગાવે છે, ત્યાં છે ...

તેમ છતાં તેઓ અસ્તિત્વમાં છે તેમને સૂચિબદ્ધ કરવાની અન્ય રીતો, મને લાગે છે કે આ સૌથી રસપ્રદ છે.

સુપર કોમ્પ્યુટર્સ શું છે?

ઠીક છે, તે સુપર સ્ટોરેજ, મેમરી અથવા ગણતરીની ક્ષમતાઓ કે જે સુપર કમ્પ્યુટર એ અમને સામાન્ય પીસી સાથે ન કરી શકી તેવી ઘણી બાબતો કરવાની મંજૂરી આપી છે, જેમ કે અમુક વૈજ્ scientificાનિક સિમ્યુલેશન, ગાણિતિક સમસ્યાઓનું નિરાકરણ, સંશોધન, હોસ્ટિંગ, હજારો અથવા લાખોને સેવાઓ પ્રદાન કરે છે. ગ્રાહકો, વગેરે. ટૂંકમાં, તે આપણે જાણીએ છીએ તે શ્રેષ્ઠ માર્ગ છે માનવ પ્રગતિ વેગ આપવા માટે, જોકે કેટલીક વસ્તુઓ જેની તપાસ કરવામાં આવે છે તે વિનાશક (લશ્કરી ઉદ્દેશો માટે વપરાય છે) અથવા અમારી ગોપનીયતાની ચોરી માટે છે, જેમ કે અમુક સોશિયલ નેટવર્ક સર્વરો અને અન્ય કેસો જે તમે ચોક્કસ જાણો છો.

સર્વર્સ, મોટો ડેટા, મેઘ ...

સુપર કોમ્પ્યુટર્સ કે સેવાઓ આપે છે તેઓ સર્વર્સ તરીકે જાણીતા છે, જેમ તમે જાણો છો. આ સેવાઓ સૌથી વૈવિધ્યસભર હોઈ શકે છે:

• ફાઇલ સર્વરો: તેઓ હોસ્ટિંગ સેવાઓ અથવા વેબ પૃષ્ઠો, સ્ટોરેજ, એફટીપી સર્વરો, વિજાતીય નેટવર્ક, એનએફએસ, વગેરે માટે હોસ્ટિંગમાંથી હોઈ શકે છે.
• LDAP અને DHCP સર્વરો: અન્ય વિચિત્ર સર્વરો જે અગાઉના લોકોની જેમ ડેટા સ્ટોર કરે છે, તેમ છતાં તેમનું કાર્ય બીજું છે જેમ કે એલડીએપીની જેમ કે સેન્ટ્રલાઇઝ્ડ લ loginગિન અથવા DHCP ની જેમ ડાયનેમિક આઇપી પ્રદાન કરવા માટે ...
• વેબ સર્વરો: તેઓ પહેલાના જૂથમાં શામેલ થઈ શકે છે, કારણ કે તેઓ ડેટા સ્ટોર પણ કરે છે પરંતુ તેઓ સર્વર્સ વેબ પૃષ્ઠો સ્ટોર કરવા પર સંપૂર્ણ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે જેથી તેઓ નેટવર્કમાંથી HTTP અથવા HTTPS પ્રોટોકોલ દ્વારા canક્સેસ થઈ શકે. ગ્રાહકો આમ તેમના બ્રાઉઝર્સથી આ પૃષ્ઠને toક્સેસ કરવામાં સમર્થ હશે.
• મેલ સર્વરો: તમે ઇમેઇલ સેવાઓ પ્રદાન કરી શકો છો જેથી ગ્રાહકો ઇમેઇલ્સ મોકલી અને પ્રાપ્ત કરી શકે.
• એનટીપી સર્વરો: તેઓ સમય સુમેળ માટે સેવા પ્રદાન કરે છે, જે ઇન્ટરનેટ માટે ખૂબ મહત્વની છે. તે નેટવર્ક ટાઇમ પ્રોટોકોલના સંક્ષેપ છે, અને સ્તરોમાં વિતરિત થાય છે, સૌથી નીચો સ્તરો સૌથી ચોક્કસ હોય છે. આ મુખ્ય વર્ગ અણુ ઘડિયાળો દ્વારા સંચાલિત થાય છે જેમાં આખા વર્ષ દરમિયાન ખૂબ જ ઓછી ભિન્નતા હોય છે, તેથી તે ખૂબ જ સચોટ સમય આપે છે.
• અન્ય: અન્ય સર્વર્સ મોટા ડેટાબેસેસ, મોટા ડેટા, ક્લાઉડ સેવાઓ (IaaS, PaaS, CaaS, SaaS) ની સંખ્યામાં પણ સંગ્રહ કરી શકે છે. તેનું ઉદાહરણ વી.પી.એસ. (વર્ચ્યુઅલ પ્રાઇવેટ સર્વર) છે, એટલે કે, મોટા સર્વરની અંદર દસ અથવા સેંકડો આઇસોલેટેડ વર્ચ્યુઅલ સર્વર્સ વર્ચુઅલ મશીનોમાં પેદા થાય છે અને ગ્રાહકોને તે ચૂકવણી કર્યા વગર ઇચ્છતા કાર્યો માટે આ સર્વરોમાંથી કોઈ એકની માલિકીની ક્ષમતા આપવામાં આવે છે. એક વાસ્તવિક સર્વર અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને જાળવણી માટે ચૂકવણી, પ્રદાતા પાસેથી ફક્ત આ સેવા પ્રાપ્ત કરવા માટે ફી ચૂકવો ...

અને આ સાથે અમે આ કેટેગરીમાં સૌથી વધુ બાકી.

આઈ.એ.

કેટલાક સુપર કમ્પ્યુટર્સની રચના કરવામાં આવી છે એઆઈ સિસ્ટમો (કૃત્રિમ ગુપ્તચર) લાગુ કરો, એટલે કે, રચનાઓ કે જે કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્કના ઉપયોગ દ્વારા શીખવા માટે સક્ષમ છે, સોફ્ટવેર એલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા અથવા ન્યુરલ ચિપ્સ દ્વારા લાગુ કરવામાં આવે છે. હવે હું જે ઉદાહરણો ધ્યાનમાં રાખું છું તેમાંથી એક છે આઇબીએમ બ્લુ જનીન સુપર કમ્પ્યુટર અને બ્લૂ માટર એલ્ગોરિધમ જે આઇબીએમ અને સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી દ્વારા વિકસિત કરવામાં આવ્યું છે જેથી સુપર કમ્પ્યુટરમાં કૃત્રિમ માનવ મગજને અમલમાં મૂકવામાં સમર્થ થઈ શકાય અને આ રીતે તે કેટલાક માનસિક રોગોમાં શું થાય છે તેનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે. અલ્ઝાઇમર જેવા ન્યુરોોડિજેરેટિવ રોગો, આમ મગજની અંદર શું થાય છે તે સારી રીતે સમજવું અને નવી સારવારમાં આગળ વધવા માટે સક્ષમ થવું અથવા આપણા સૌથી રહસ્યમય અંગ વિશે વધારે જ્ knowledgeાન હોવું જોઈએ.

ઉપરાંત ઘણી એઆઈ સેવાઓ કે જેનો આપણે ઉપયોગ કરીએ છીએ તે સુપર કમ્પ્યુટર પર આધારિત છે, જેમ કે સિરી, અથવા એમેઝોન (ઇકો માટે એલેક્ઝા જુઓ), વગેરે. પરંતુ કદાચ આ ઉદાહરણ છે કે મને સૌથી વધુ રસ છે આઈબીએમ વાટ્સન, એક સુપર કમ્પ્યુટર જે એઆઈ કમ્પ્યુટર સિસ્ટમનો અમલ કરે છે જેને વatsટ્સન પણ કહેવામાં આવે છે જે પ્રાકૃતિક ભાષામાં બનાવેલા પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે સક્ષમ છે અને જેના માટે તે પ્રોગ્રામ થયેલ છે તેવી અન્ય ઘટનાઓ, જેમ કે "રસોઈ" અથવા તત્વોના ચોક્કસ મિશ્રણોને જાણવાનું કે જે તાળવું માટે સુખદ હોઈ શકે છે. .

તે પુસ્તકોમાંથી અનેક માહિતી સાથેના વિશાળ ડેટાબેઝ પર આધારિત છે, જ્cyાનકોશ (અંગ્રેજી વિકિપીડિયા સહિત) અને અન્ય ઘણા સ્રોતો જ્યાં તમે જવાબો પ્રદાન કરવા માટે માહિતી શોધી શકો છો. તે આઈબીએમ પાવર 7 માઇક્રોપ્રોસેસર્સ પર આધારિત છે અને તેમાં આશરે 16 ટીબી રેમ છે, અને 3 મિલિયન ડોલરથી વધુની કિંમતની માહિતી, હાર્ડવેરની સંગ્રહિત કરવા માટે કેટલાક પીબી સ્ટોરેજ છે. આ ઉપરાંત, તેના વિકાસકર્તાઓ કહે છે કે તે પ્રતિ સેકંડમાં 500 જીબી માહિતી પર પ્રક્રિયા કરી શકે છે. અને અમારા આનંદ માટે તે કેટલાક મફત પ્રોજેક્ટ્સ અને સુસ લિનક્સ એન્ટરપ્રાઇઝ સર્વર operatingપરેટિંગ સિસ્ટમ પર આધારિત છે.

વૈજ્entificાનિક કાર્યક્રમો:

પરંતુ સુપર કમ્પ્યુટરનો મોટે ભાગે ઉપયોગ થાય છે વૈજ્ .ાનિક કાર્યક્રમો, ક્યાં તો સામાન્ય રીતે સંશોધન માટે અથવા ચોક્કસ લશ્કરી ઉપયોગ માટે. ઉદાહરણ તરીકે, તેઓ ક્વોન્ટમ અને અણુ ભૌતિકશાસ્ત્ર પર ગણતરીઓ કરવા માટે વપરાય છે, સીઇઆરએન સુપર કમ્પ્યુટર કરે છે તે બાબતે અભ્યાસ કરે છે, એલિમેન્ટિક પરમાણુઓ અથવા કણો કેવી રીતે વર્તન કરે છે તે સમજવા માટેના સિમ્યુલેશન, પ્રવાહી સિમ્યુલેશન, જેમ કે એરોોડાયનેમિક્સનો અભ્યાસ કરવા માટે વપરાય છે. રેસિંગ કાર, વિમાન, વગેરે.

ના અન્ય અભ્યાસ માટે પણ રસાયણશાસ્ત્ર, જીવવિજ્ .ાન અને દવા. ઉદાહરણ તરીકે, અમુક રોગોની વર્તણૂકને સારી રીતે સમજવાનો પ્રયત્ન કરવો અથવા ગાંઠો ફરીથી કેવી રીતે ઉત્પન્ન થાય છે તે ફરીથી બનાવશે અને આ રીતે કેન્સર માટે વધુ સારો ઉપાય શોધવાનો પ્રયાસ કરવો. ડેન બ્રાઉને મેરેનોસ્ટ્રમ વિશે જણાવ્યું હતું કે, કેન્સરનો ઉપચાર તેમાંથી થઈ શકે છે, આશા છે કે અને તે જલ્દીથી વધુ સારું બનશે. યુએમએ (મલાગા યુનિવર્સિટી) ખાતે તે કાર્ય કરે છે મિગ્યુએલ ઉજાલ્ડન કે અમે સુપર કોમ્પ્યુટીંગમાં એનવીઆઈડીઆઈએ સીયુડીએ સાથેના તેના વિકાસ માટે ફક્ત એલએક્સએ પર ઇન્ટરવ્યુ લેવામાં સક્ષમ હતા, અને તે આ વિકાસ વિશે વાત કરી શકે છે જે આપણા સ્વાસ્થ્યને સુધારશે ... હું કુદરતી અભ્યાસ અને આગાહી જેવા અન્ય વ્યવહારિક કાર્યક્રમો વિશે પણ વિચારી શકું છું. હવામાન, ડીએનએ સેર અને પરિવર્તનનો અભ્યાસ, પ્રોટીન ફોલ્ડિંગ અને અણુ વિસ્ફોટ વિશ્લેષણ જેવી ઘટના.

ધ્યાનમાં રાખો, કે આ બધા અભ્યાસ અને તપાસ માટે ગણતરીઓ વિશાળ પ્રમાણમાં જરૂરી છે ખૂબ જ સચોટ ગણિતશાસ્ત્રીઓ અને ઘણા બધા ડેટાને ખૂબ જ ઝડપથી ખસેડતા, કંઈક એવું કે જે જો મનુષ્યે તેમની બુદ્ધિની એકમાત્ર સહાયથી કરવી હોય તો સોલ્યુશન શોધવામાં સદીઓ લાગી શકે, જ્યારે આ મશીનોની મદદથી થોડીક સેકંડમાં તે વિકસિત થઈ શક્યું ગાણિતિક પ્રક્રિયાઓની ઘાતકી રકમ.

વિશ્વમાં સૌથી શક્તિશાળી શું છે?

હું પહેલાથી જ કેટલાક કેસોમાં તેનો સંકેત આપી રહ્યો છું, ત્યાં એક વિશ્વના 500 સૌથી શક્તિશાળી સુપર કમ્પ્યુટર્સની સૂચિ જે સમયાંતરે અપડેટ કરવામાં આવે છે. તે વિશે TOP500, જ્યાં તમને આ મશીનો, માહિતી, વગેરે વિશેની સંખ્યાબંધ આંકડા, તેમજ કહેવાતી બીજી ખાસ સૂચિ પણ મળશે ગ્રીનએક્સટીએક્સ જે તે energyર્જા કાર્યક્ષમતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, એટલે કે, મશીન વિકસિત કરી શકે તેવા કુલ એફએલપીએસને માપવા પર જ નહીં, પણ શ્રેષ્ઠ એફએલઓપીએસ / ડબલ્યુ રેશિયોવાળા 500 મશીનોની સૂચિમાં પણ છે.

જો કે, સૂત્રોમાં દેખાતા નથી તેના કરતા ઘણા વધુ શક્તિશાળી સુપર કમ્પ્યુટર્સ હોઈ શકે છે, કારણ કે તેઓ ઇચ્છિત છે ગુપ્ત સરકારી પ્રોજેક્ટ્સ અથવા કારણ કે તેમની લાક્ષણિકતાઓને લીધે તેઓ બેંચમાર્ક પરીક્ષણો દ્વારા વિશ્લેષણ કરવાની કેટલીક આવશ્યક આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરતા નથી કે જેનો આપણે આગળના ભાગમાં વર્ણવીશું અને તેથી પરિણામ આ ટોપ 500 માં પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યાં નથી. આ ઉપરાંત, એવી પણ શંકા છે કે આ સૂચિ પરની કેટલીક સારી સ્થિતિવાળા મશીનો આ પરિણામોને બદલી શકે છે કારણ કે તેઓ આ પ્રભાવ વિશ્લેષણમાં સારી રીતે સ્કોર કરવા માટે ખાસ .પ્ટિમાઇઝ છે, જોકે વ્યવહારમાં તે એટલું બધું નથી.

બેન્ચમાર્ક

આ સુપર કોમ્પ્યુટર્સને ટોપ 500 ની સૂચિ પર મૂકવા માટે અથવા તે સૂચિની બહારના બધા લોકોના પ્રભાવને માપવા માટેના પરીક્ષણો બધા જાણીતા છે, હકીકતમાં તે સમાન અથવા સમાન છે જે જોવા માટે આપણે આપણા ઘરેલુ કમ્પ્યુટર અથવા મોબાઇલ ઉપકરણો પર કરીએ છીએ. તમારું પ્રદર્શન. હું સ softwareફ્ટવેર વિશે વાત કરું છું બેન્ચમાર્ક. આ પ્રકારના પ્રોગ્રામ્સ કોડના ખૂબ જ વિશિષ્ટ ટુકડાઓ છે જે અમુક ગાણિતિક કામગીરી કરે છે અથવા લૂપ્સ જે મશીનને કરવામાં તે સમય લે છે તે માપવા માટે સેવા આપે છે.

અનુસાર ગ્રેડ પ્રાપ્ત, તે જણાવ્યું હતું તે સૂચિ પર સ્થિત થયેલું હશે અથવા આ મશીન વ્યવહારુ વિશ્વમાં જે પ્રદર્શન કરી શકે છે તે નક્કી કરવામાં આવશે, તે તપાસ માટે કે જેની આપણે અગાઉ વિગતવાર છે. લાક્ષણિક રીતે, બેંચમાર્ક અન્ય ઘટકોની પણ ચકાસણી કરે છે, ફક્ત પ્રોસેસિંગ યુનિટ જ નહીં, પરંતુ રેમ, ગ્રાફિક્સ કાર્ડ, હાર્ડ ડ્રાઇવ, I / O, વગેરે. આ ઉપરાંત, તેઓ મશીનને પહોંચી શકે તેવા પ્રભાવને જાણવા માટે માત્ર ખૂબ જ વ્યવહારુ છે, પરંતુ તે જાણવા માટે કે શું વધારવા અથવા વિસ્તૃત કરવાની જરૂર છે ...

આ પરીક્ષણોના પ્રકારો તેમને કૃત્રિમ, નીચા / ઉચ્ચ સ્તર અને અન્યમાં વર્ગીકૃત કરી શકાય છે. અગાઉ તે પરીક્ષણો અથવા પ્રોગ્રામ્સ છે જે ખાસ કરીને પ્રભાવને માપવા માટે રચાયેલ છે (દા.ત.: ડ્રાયસ્ટોન, વ્હિસ્ટોન, ...), જ્યારે નીચલા-સ્તર એવા હોય છે જે કોઈ ઘટકના પ્રભાવને સીધા જ માપે છે, જેમ કે મેમરીની વિલંબતા, મેમરી એક્સેસ ટાઇમ, આઈપીસી, વગેરે. તેના બદલે, ઉચ્ચ-સ્તરના લોકો ઘટકોના સેટના પ્રભાવને માપવાનો પ્રયાસ કરે છે, ઉદાહરણ તરીકે, એન્કોડિંગ, કમ્પ્રેશન, વગેરેની ગતિ, જેનો અર્થ તેમાં હસ્તક્ષેપ કરનાર હાર્ડવેર ઘટકના એકંદર પ્રભાવને માપવા, ડ્રાઇવર અને હેન્ડલિંગ. ઓએસ તે કરે છે. બાકીના પરીક્ષણોનો ઉપયોગ energyર્જા વપરાશ, તાપમાન, નેટવર્ક, અવાજ, વર્કલોડ વગેરેને માપવા માટે થઈ શકે છે.

કદાચ બેન્ચમાર્કિંગ સુપર કમ્પ્યુટરનો સૌથી જાણીતો પ્રોગ્રામ છે લીનપેક, કારણ કે તે વૈજ્ .ાનિક અને ઇજનેરી સિસ્ટમોમાં પ્રભાવને માપવાની કલ્પના કરવામાં આવી હતી. પ્રોગ્રામ ફ્લોટિંગ પોઇન્ટ operationsપરેશનનો સઘન ઉપયોગ કરે છે, તેથી પરિણામ સિસ્ટમની એફપીયુ સંભવિત પર ઘણું નિર્ભર કરે છે અને મોટાભાગના સુપર કમ્પ્યુટર્સમાં માપવા માટે આ તે ખૂબ મહત્વનું છે. અને આ તે છે જ્યાં આપણે તે એકમને માપી શકીએ કે આપણે આખા લેખમાં આ વિશે ખૂબ જ વાત કરી છે: FLOPS.

આ ફ્લોપ્સ (ફ્લોટિંગ પોઇન્ટ perપરેશન દીઠ સેકંડ) તે ગણતરીઓ અથવા ફ્લોટિંગ-પોઇન્ટ operationsપરેશનની સંખ્યાને માપે છે જે કમ્પ્યુટર એક સેકંડમાં કરી શકે છે. તમે પહેલાથી જ જાણો છો કે કમ્પ્યુટર્સ પૂર્ણાંકો સાથે અને ફ્લોટિંગ પોઇન્ટ્સ સાથે, બે પ્રકારના ઓપરેશન કરી શકે છે, એટલે કે, કુદરતી નંબરોના સેટ (… -3, -2, -1,0,1,2,3,…) દ્વારા ) અને તર્કસંગત નંબરોના સેટ (અપૂર્ણાંક) સાથે. ચોક્કસપણે જ્યારે આપણે સિમ્યુલેશન્સ, 3 ડી ગ્રાફિક્સ અથવા જટિલ ગાણિતિક ગણતરીઓ, ભૌતિકશાસ્ત્ર અથવા એન્જિનિયરિંગ સાથે કામ કરીએ છીએ, ત્યારે તે આ ફ્લોટિંગ પોઇન્ટ કામગીરી છે જે ખૂબ જ વિપુલ પ્રમાણમાં હોય છે અને અમને એવી મશીનરીમાં રુચિ હોય છે જે તેમને વધુ ઝડપથી સંચાલિત કરી શકે ...

તે છે, અમે મશીન વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ સનવે તાઇહલાઈટ તે દરેક સેકંડમાં લગભગ 93.014.600.000.000.000 ફ્લોટિંગ-પોઇન્ટ operationsપરેશન પર મહત્તમ લોડ કરી શકે છે. પ્રભાવશાળી!

સુપર કમ્પ્યુટરના ભાગો: તેઓ કેવી રીતે બનાવવામાં આવે છે?

તમે આ લેખમાં આના ઘણા ફોટોગ્રાફ્સ પહેલેથી જ જોયા છે સર્વર ફાર્મ્સ, તે લાક્ષણિક મોટા ઓરડાઓ જેમાં છત દ્વારા અથવા ફ્લોરની નીચે વાયરિંગની સંખ્યા છે જે કોરિડોરની જેમ thoseભરેલા તે વિશાળ કબાટોને એકબીજા સાથે જોડે છે. ઠીક છે, હવે તે જોવાનું સમય છે કે તે કેબિનેટ્સ શું છે અને તેમાં શું શામેલ છે, જો કે આ સમયે, મને લાગે છે કે તમે પહેલાથી જ સારી રીતે જાણતા હશો કે આપણે જેની વાત કરી રહ્યા છીએ.

સુપર કમ્પ્યુટરના ભાગો:

જો તમે આઈબીએમ સુપર કમ્પ્યુટરના આર્કિટેક્ચરની પાછલી છબી જુઓ તો તે ખૂબ સારી રીતે દેખાય છે તેઓ કેવી રીતે રચના કરવામાં આવે છે. સારી પ્રશંસા કરી શકાય છે ભાગો સરળથી એસેમ્બલ સેટ સુધી. જેમ તમે જોઈ શકો છો, પ્રારંભિક ઘટક એ ચિપ છે, એટલે કે, સીપીયુ અથવા માઇક્રોપ્રોસેસર જેનો આધાર તરીકે ઉપયોગ થાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, કલ્પના કરો કે તે એએમડી ઇપીવાયસી છે. તે પછી, કહ્યું કે એએમડી ઇપીવાયસી એક મધરબોર્ડમાં દાખલ કરવામાં આવશે જેમાં સામાન્ય રીતે બે કે ચાર સોકેટ્સ હોય છે, તેથી તેમાંથી દરેક પાસે 1 અથવા 2 ઇપીવાયસી હશે જેની પાસે અમારા મ -નબોર્ડ્સ છે જે આપણા નોન-એમપી કમ્પ્યુટરમાં છે.

ઠીક છે, અમારી પાસે પહેલેથી જ ઘણી ચિપ્સ સાથેનું એક બોર્ડ છે, અને અલબત્ત, મધરબોર્ડ પણ તેમાં સામાન્ય ઘટકો ઉમેરશે. પ્લાકા આધાર હોમ કમ્પ્યુટર પર, એટલે કે મેમરી બેંકો અને તેથી વધુ. આમાંની એક પ્લેટ ઘણીવાર કહેવામાં આવે છે ગણતરી કાર જેમ તમે ચિત્રમાં જુઓ છો. અને તેઓ સામાન્ય રીતે એકલા ધાતુના ટૂંકો જાંઘોમાં ગોઠવાયેલા હોય છે અથવા કેટલાકમાં જૂથબદ્ધ થાય છે. આ ડ્રોઅર્સ તે છે જે તમે રાક્ષસી ફોટોમાં જુઓ છો નોડ કાર્ડ. આ ગાંઠો અથવા ડ્રોઅર્સ રેલમાં શામેલ કરવામાં આવે છે જેમાં સામાન્ય રીતે જૂથો દ્વારા પ્રમાણભૂત માપ હોય છે (મિડપ્લેન), જોકે હંમેશાં બધાં ગણતરીની ગાડીઓવાળા ગાંઠોને અનુરૂપ નથી, પરંતુ કેટલાક ખાડીઓ તળિયે મુક્ત રહે છે અને અન્ય "ડ્રોઅર્સ" અથવા નેટવર્ક કાર્ડ્સ સાથેના નોડ્સ અને લિંક સિસ્ટમો કે જે આ બધા તત્વોને અન્ય મંત્રીમંડળ સાથે જોડશે, PSU અથવા વીજ પુરવઠો, અન્ય ટ્રે જેમાં RADI માં ગોઠવેલ હાર્ડ ડ્રાઈવો વગેરે હશે.

તે રેલ જ્યાં આ "ડ્રોઅર્સ" અથવા ગાંઠો કે જેના વિશે આપણે વાત કરી છે તે બે શક્ય રીતે માઉન્ટ થયેલ છે: બ્લેડ અને  રેક (રેક્સ), જેમ કે આપણે જુદા જુદા ફોટામાં જોઈયે છીએ. મેં પહેલેથી જ કહ્યું છે તેમ, તેઓ સામાન્ય રીતે પ્રમાણભૂત માપન ધરાવે છે જેથી તે તત્વો કે જે અંદર જશે તે યોગ્ય રીતે બંધ થઈ શકે છે, ડેસ્કટ desktopપ કમ્પ્યુટર ટાવર સાથે થાય છે, જેમાં ઇંચના માપન હોય છે જેથી ખાડીમાં કોઈ ઘટક દાખલ કરતી વખતે કોઈ સમસ્યા ન હોય. વધુમાં, રેક્સ સામાન્ય રીતે એકલા જતા નથી, કારણ કે તેઓને જૂથોમાં જૂથબદ્ધ પણ કરી શકાય છે જે જો જરૂરી હોય તો અન્ય સહાયક તત્વોવાળા મોટા મંત્રીમંડળ જેવા લાગે છે.

મેઈનફ્રેમ, સર્વર અથવા સુપર કમ્પ્યુટરના કદના આધારે, કેબિનેટ્સની સંખ્યા વધારે અથવા ઓછી હશે, પરંતુ તેઓ હંમેશાં તેમના નેટવર્ક કાર્ડ્સ સાથે એકબીજા સાથે જોડાયેલા રહેશે, સામાન્ય રીતે શક્તિશાળીનો ઉપયોગ કરીને ઇન્ટરકનેક્શન સિસ્ટમો ઉચ્ચ પ્રદર્શન અને ફાઇબર ઑપ્ટિક, જેથી તેઓ એક જ કમ્પ્યુટર તરીકે કાર્ય કરે. યાદ રાખો કે અમે વિતરિત લોકો વિશે વાત કરી રહ્યા છીએ, તેથી, આ કેબિનેટ્સ એક જ બિલ્ડિંગમાં હોઈ શકે છે અથવા અન્ય સ્થળોએ વિતરિત થઈ શકે છે, તે કિસ્સામાં તેઓ ડબ્લ્યુએન અથવા ઇન્ટરનેટ નેટવર્કથી કનેક્ટ થશે જેથી તેઓ સાથે કામ કરશે. માર્ગ દ્વારા, નેટવર્ક્સ જે ઘરેલુ અમારા ઝડપી ફાઇબર કનેક્શન્સને મૂર્ખ બનાવશે ...

ઠંડકના પ્રકાર:

અમે પહેલેથી જ ચિંતા વિશે વાત કરી છે રેફ્રિજરેશનહકીકતમાં, જ્યારે તમે સર્વર ફાર્મ અથવા ડેટા સેન્ટરમાં પ્રવેશ કરો છો ત્યારે એક વસ્તુ જે standsભી થાય છે તે મોટો અવાજ છે જે સામાન્ય રીતે કેટલાક અને ડ્રાફ્ટ્સમાં હોય છે. તે આ ઠંડક પ્રણાલીને કારણે છે જેણે સિસ્ટમને યોગ્ય તાપમાને રાખવાની જરૂર છે. અને ઉપરની તસવીરમાં તમે જે જુઓ છો તે રૂમની તુલનામાં વધુ અથવા ઓછું નથી જ્યાં આ કેન્દ્રોમાંથી એકની સંપૂર્ણ સહાયક રેફ્રિજરેશન સિસ્ટમ સ્થિત છે, કારણ કે તમે જુઓ છો કે તે એકદમ વિશાળ, જટિલ છે અને જાળવવા માટે તે "સસ્તી" લાગતું નથી.

જેઓ એર-કૂલ્ડ છે તેમને વિશાળ જરૂર છે એર કંડીશનિંગ રૂમ, જો તમે તમારું ગેજેટ મૂકવા માટે ઉનાળામાં બિલ વિશે ફરિયાદ કરો છો, તો આની કલ્પના કરો. અને તે તે મહાન અવાજ અને ડ્રાફ્ટ્સ ઉત્પન્ન કરે છે જે મેં પહેલાં કહ્યું છે. અને હોવાના કિસ્સામાં પ્રવાહી ઠંડુ, વસ્તુ વધુ સારી નથી કારણ કે તેની પ્રશંસા કરવામાં આવે છે, પાઇપ્સના સુસંસ્કૃત ફ્રેમવર્ક, લિકને ટાળવા માટે પરિણામી નિરીક્ષણ અને હજારો અથવા લાખો લિટર પાણીનો ઉપયોગ કરવાની જરૂરિયાત.

આ વિશાળ માત્રામાં પાણીનો બગાડ ન થાય તે માટે ટ્રીટમેન્ટ પ્લાન્ટ્સમાં રિસાયકલ કરેલા પાણીનો ઉપયોગ કરવા અથવા વરસાદી પાણીને કબજે કરવા વિશે ચર્ચા કરવામાં આવી છે, અને ડેટા સેન્ટરોને શોધી કા Iવા વિશે મેં જે અગાઉ ઉલ્લેખ કર્યો છે સમુદ્રની અંદર અથવા પ્લેટફોર્મ પર રેફ્રિજન્ટ તરીકે દરિયાઇ પાણીનો ઉપયોગ કરવા માટે સમુદ્રમાં. હાલમાં તે વધારાના ડિગ્રી કાractવા માટે ગરમીના સ્ત્રોતોમાંથી પાણી પસાર કરવામાં આવે છે અને ત્યારબાદ ગરમ પાણી ઠંડક પાડવા સુધી પહોંચાડવામાં આવે છે જેથી તે ફરીથી ઠંડુ થાય અને ચક્ર ફરીથી શરૂ થાય. અન્ય પ્રાયોગિક પદ્ધતિઓ પણ સૂચવવામાં આવી છે કે ખર્ચાળ પ્રવાહી કોમ્પ્રેશર વિના, પાણીનું તાપમાન ઘટાડવા માટે વિનિમય સિસ્ટમમાં અન્ય પ્રવાહી રેફ્રિજરેન્ટ્સનો ઉપયોગ કરો.

ઇન્ટરકનેક્શન નેટવર્ક:

નેટવર્ક્સ કે જેના દ્વારા ઇન્ટરકનેક્ટ સર્વર્સ અથવા સુપરકોમ્પ્યુટર્સના વિવિધ ગાંઠો અને રેક્સ અલ્ટ્રા-ફાસ્ટ ફાઇબર ઓપ્ટિક નેટવર્ક છે, કારણ કે મોટા પ્રમાણમાં સમાંતર જૂથબદ્ધ તત્વોના આ દાખલાને ઓછા અસરકારક બનાવનારી અવરોધોને ટાળવી જોઈએ. જો મશીનનું બહારથી કનેક્શન છે, તો મારો મતલબ કે જો તે ઇન્ટરનેટથી કનેક્ટેડ છે, તો તમે જે બેન્ડવિડ્થ સંભાળી રહ્યા છો તે ખૂબ મોટી છે, તમે કલ્પના કરી શકો છો.

ઉદાહરણ તરીકે, મેરીનેટ અને ઇન્ફિનિઆન્ડ-પ્રકારની ક્લસ્ટર ઇન્ટરકનેક્શન તકનીકીઓ લાક્ષણિક છે. ઉદાહરણ તરીકે, કિસ્સામાં મેરીનેટ તે આ પ્રકારના કનેક્શન માટે ખાસ વિકસિત નેટવર્ક કાર્ડ્સથી બનેલું છે જે ભાગોના ભાગમાં આપણે વર્ણવતા ડ્રોઅર અથવા નોડમાં મૂકવામાં આવશે. એક કનેક્ટર સાથે જોડાયેલ ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલ્સ (અપસ્ટ્રીમ / ડાઉનસ્ટ્રીમ) તેમને બહાર નીકળી / દાખલ કરશે. ઇન્ટરકનેક્શન્સ સ્વીચો અથવા રાઉટર દ્વારા બનાવવામાં આવે છે, જે કેબિનેટ્સમાં હશે. તેમની પાસે સારી દોષ સહનશીલતા પણ હોય છે, અને 10 જીબિટ / ની ગતિ પ્રાપ્ત કરવા માટે વિકસિત થઈ છે.

તેના બદલે, ઇન્ફિનિબેન્ડ તે વધુ અદ્યતન છે અને તે પદ્ધતિ છે જેનો સૌથી વધુ ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. તે હાઇ સ્પીડ, ઓછી લેટન્સી અને ઓછી સીપીયુ ઓવરહેડવાળી સિસ્ટમ છે, જે માયર્નેટ પર એક ફાયદો છે, જેનો ઉપયોગ કરવા માટે બનાવાયેલ હેતુ માટે સીપીયુ પાવરનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે, સિસ્ટમનું સંચાલન કરવા માટે લઘુત્તમ બાદબાકી. . આ ઉપરાંત, તે એક ધોરણ જાળવેલ અને વિકસિત છે જે અગાઉની કંપની દ્વારા નહીં, પરંતુ આઇબીટીએ નામના સંગઠન દ્વારા કરવામાં આવ્યું છે.

માયર્નેટની જેમ, ઇન્ફિનિબેન્ડ કનેક્શન્સ માટે નેટવર્ક કાર્ડ્સ (પીસીઆઈ એક્સપ્રેસ સ્લોટ્સથી જોડાયેલ), ફાઇબર ઓપ્ટિક કેબલિંગ સાથે, દ્વિપક્ષીય સીરીયલ બસ જે લાંબા અંતર સાથે સંકળાયેલ સમાંતર બસોની સમસ્યાઓને ટાળે છે. સીરીયલ હોવા છતાં, તે તેની લિંક્સની દરેક દિશામાં 2,5 જીબિટ / સેની ગતિ સુધી પહોંચી શકે છે, તેના કેટલાક આવૃત્તિઓમાં લગભગ 96 જીબીપીએસમાં મહત્તમ થ્રુપુટ સુધી પહોંચી શકે છે.

જાળવણી અને વહીવટ:

સુપર કોમ્પ્યુટર્સ અથવા સર્વરો પાસે a કર્મચારીઓની બટાલિયન, તે બધા ખરેખર મશીન દ્વારા કરેલા કાર્યો અથવા સેવાઓમાં ખરેખર રસ લે છે. સામાન્ય રીતે આપણે ઘરેલુ કમ્પ્યુટર્સ માટે ઉપયોગમાં લઈએ છીએ કારણ કે આપણે આપણી સિસ્ટમ્સના સિસ્ડેમિન અને તેમનો ઉપયોગ કરનારા વપરાશકર્તાઓ પણ હોઈએ છીએ. પરંતુ તે આ કેસોમાં બનતું નથી, જ્યાં જો તે સર્વર હોય, તો વપરાશકર્તાઓ ગ્રાહકો હશે અને જો તે સુપર કમ્પ્યુટર હશે તો વપરાશકર્તાઓ વૈજ્ scientistsાનિકો હશે અથવા જે તેનો ઉપયોગ કરી રહ્યો છે ...

• ઇજનેરો અને વિકાસકર્તાઓ: તેઓ કાળજી લઈ શકે છે કે મશીન અથવા ઓપરેશન યોગ્ય છે.
• સિસ્ટમ સંચાલકો: સુપર કમ્પ્યુટર પર ઇન્સ્ટોલ કરેલી operatingપરેટિંગ સિસ્ટમના સંચાલન માટે સિસાડેમન્સનો હવાલો રહેશે જેથી તે યોગ્ય રીતે કાર્ય કરે. સામાન્ય રીતે, આ સર્વર્સ અથવા સુપર કમ્પ્યુટર્સમાં સામાન્ય રીતે ડેસ્કટ .પ વાતાવરણ અથવા ગ્રાફિકલ ઇન્ટરફેસ હોતા નથી, તેથી બધું સામાન્ય રીતે ટર્મિનલથી થાય છે. આથી જ સિસડામિન મૌન ટર્મિનલ દ્વારા મશીનથી શારિરીક રીતે કનેક્ટ થઈ શકે છે અથવા, જો દૂરસ્થ વહીવટ શક્ય છે, તો તેઓ જરૂરી આદેશો ચલાવવા માટે ssh અને અન્ય સમાન પ્રોટોકોલ દ્વારા દૂરસ્થ કનેક્ટ થશે.

• અન્ય સંચાલકો: જો મશીન પર ડેટાબેસેસ, વેબસાઇટ્સ અને અન્ય સિસ્ટમ્સ હાજર હોય.
• સુરક્ષા નિષ્ણાતો: તેઓ ઘણા પ્રકારનાં હોઈ શકે છે, કેટલાક કે જે શારીરિક અથવા પરિમિતિ સુરક્ષાના હવાલામાં હોય છે, એટલે કે, સર્વેલન્સ કેમેરા સાથે, ડેટા સેન્ટરની securityક્સેસમાં સુરક્ષા, તે પણ શક્ય અકસ્માતો (દા.ત.: ફાયર), વગેરેથી બચી શકે છે, પરંતુ. સંભવિત હુમલાઓ ટાળવા માટે સલામતી નિષ્ણાતો કે જેઓ સિસ્ટમ સુરક્ષિત કરે છે.
• ટેકનિશિયન: કે ત્યાં પણ ઘણા વૈવિધ્યસભર હશે, તકનીકીઓ કે જેઓ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, નેટવર્ક ટેકનિશિયન, ટેક્નિશિયન જે ક્ષતિગ્રસ્ત ઘટકોને બદલવા અથવા તેના સમારકામ માટેના હવાલો સંભાળે છે, વગેરે. સામાન્ય રીતે તેમની પાસે મૂંગી ટર્મિનલ્સ હોય છે અને તેમાં એક સ softwareફ્ટવેર તેમને કહે છે અથવા ક્ષતિગ્રસ્ત ઘટકને ચિહ્નિત કરે છે, અને જાણે કે તે ગ્રીડ ગેમ હોય તો તે શ્રેણીબદ્ધ સંકલન આપે છે જેથી તકનીકીને જાણે કે કયા પાંખ અને રેકને બદલવા માટે જવાનું છે. નિષ્ફળ થયેલ છે જે ચોક્કસ તત્વ. તેથી, કોરિડોર અને રેક્સને ચિહ્નિત કરવામાં આવશે જેમ કે તે કોઈ પાર્કિંગની જગ્યા છે. આ ઉપરાંત, ઓરડામાં જ, સામાન્ય રીતે ફાજલ તત્વોના બ withક્સવાળા છાજલીઓ હોય છે જે નિષ્ફળ જાય છે તેને બદલવા માટે સક્ષમ છે. અલબત્ત આ ગરમ કરવામાં આવે છે, એટલે કે, સિસ્ટમ બંધ કર્યા વિના. તેઓ નોડ કાractે છે, ઘટકને બદલે છે, નોડ દાખલ કરે છે અને કનેક્ટ કરે છે જ્યારે બાકીનું કાર્ય ચાલુ રાખે છે ...

જ્યારે મેં આ શબ્દ કહ્યું મૂંગી ટર્મિનલહું વ્હીલ્સવાળા ટેબલના પ્રકારનો ઉલ્લેખ કરી રહ્યો છું જે સામાન્ય રીતે આ પ્રકારના કેન્દ્રોમાં જોવા મળે છે અને તેમાં સ્ક્રીન અને કીબોર્ડ છે. આ સ્વીચબોર્ડને સર્વર અથવા સુપર કમ્પ્યુટર સાથે કનેક્ટ કરી શકાય છે જેથી તકનીકી અથવા સિસ્ડેમિન તેમની તપાસ કરી શકે.

ઓપેરેટીંગ સીસ્ટમ:

જેમ તમે પહેલાથી જ જાણો છો, લિનક્સ ડેસ્કટ .પ સેક્ટરને જીતવાના ઉદ્દેશ્યથી બનાવવામાં આવ્યું હતું, પરંતુ વિરોધાભાસી રીતે તે એકમાત્ર ક્ષેત્ર છે કે જે આજે તેનું વર્ચસ્વ નથી. આ ડેસ્કટ .પ લગભગ માઇક્રોસ .ફ્ટ દ્વારા એકાધિકારિત છે અને તેનું વિન્ડોઝ, જીએનયુ / લિનક્સ માટે લગભગ 6-10% અને 2-4% ના શેર સાથે Appleપલ મOSકોસ દ્વારા ખૂબ જ અનુસરવામાં આવ્યું છે ...

આંકડાઓ ખૂબ વિશ્વસનીય નથી, કારણ કે આ અભ્યાસ હાથ ધરવા માટે સમર્પિત સ્ત્રોતો કેટલીકવાર પરીક્ષણો પર્યાપ્ત રીતે કરતા નથી, અથવા ગ્રહના અમુક વિસ્તારોમાં પક્ષપાત કરે છે ... વધુમાં, કેટલાકમાં ChromeOS અને અન્ય લોકોનો સમાવેશ થાય છે GNU / Linux એ ક્વોટા પર. દાખ્લા તરીકે, નેટમાર્કેટશેર એક અભ્યાસ પ્રકાશિત કર્યો જેણે લિનક્સને 4,83% અને મકોઝને .6,29.૨ 88,88% રાખ્યા, એટલે કે, ખૂબ નજીક હું માનું છું કે તે અધ્યયનમાં તેઓએ ChromeOS નો પણ સમાવેશ કર્યો છે. જો કે, તે વિન્ડોઝને આપવામાં આવેલા 0,01% ની તુલનામાં થોડું સરખામણી કરવામાં આવ્યું છે, તેમ છતાં ફ્રીબીએસડી (XNUMX%) અને ફ્રીબીએસડી સમાન ન હોય તેવા અન્ય operatingપરેટિંગ સિસ્ટમો કરતાં બધા વધુ એક સાથે ઉમેર્યા છે.

બીજી તરફ, આ ડરપોક આંકડા જેવા ક્ષેત્રોમાં થતા નથી મહાન મશીનો, એમ્બેડ કરેલા, મોબાઇલ ઉપકરણો, વગેરે. ઉદાહરણ તરીકે, સુપર કમ્પ્યુટર ક્ષેત્રમાં, જે આપણને હવે ચિંતા કરે છે, વર્ચસ્વ લગભગ અપમાનજનક અને નિરપેક્ષ છે. જો તમે વિશ્વના સૌથી શક્તિશાળી સુપર કોમ્પ્યુટર્સની સૂચિ જુઓ, તો જૂન 2018 ના આંકડા કહે છે કે 100 સૌથી શક્તિશાળી ઉપયોગવાળા લિનક્સમાંથી 500%.

જો આપણે 1998 પર પાછા જઈએ, તો તે લોકોમાં ફક્ત 1 લિનક્સ સુપર કમ્પ્યુટર હતો 500 વધુ શક્તિશાળી. 1999 માં આ આંકડો વધીને 17 પર પહોંચ્યો, તે પછીના વર્ષે એક વધુ, 28 માં 2000, અને ત્યાંથી તેઓ 198 માં 2003, 376 માં 2006, 2007 સુધી પહોંચ્યા, તે 427 પર પહોંચી ગયા અને ત્યાંથી તેઓ ધીમે ધીમે વિકાસ પામ્યા ત્યાં સુધી કે આંકડા સુધી પહોંચ્યા ત્યાં સુધી. 490 માંથી આશરે 500 જે 500 માંથી વર્તમાન 500 સુધી પહોંચે ત્યાં સુધી ઓસિલેટિંગ કરવામાં આવી છે.

તેથી, આ સર્વરોમાં, મુખ્ય સુરક્ષાવાળા મેઇનફ્રેમ્સ અથવા સુપર કમ્પ્યુટર્સ તમે ડિસ્ટ્રોસ જોશો રેડ હેટ અને સુસ, RHEL અથવા SLES તેમના પર ઇન્સ્ટોલ કરેલું છે, અથવા અન્ય વિવિધ ડિસ્ટ્રોઝ જેમ કે ડેબિયન, સેન્ટોસ, કાઇલીન લિનક્સ, વગેરે. લિનક્સ ન હોવાના કિસ્સામાં, તેમાં કેટલાક અન્ય યુનિક્સ હશે જેમ કે સોલારિસ, એઆઈએક્સ, યુએક્સ અથવા કેટલાક બીએસડી, પરંતુ જેઓ તેમની ગેરહાજરી દ્વારા સ્પષ્ટ છે તે છે મOSકોઝ અને વિન્ડોઝ. અને જેમ કે મેં અગાઉના વિભાગમાં ટિપ્પણી કરી છે, સામાન્ય રીતે ડેસ્કટ environmentપ પર્યાવરણ વિના, કારણ કે તમે આ કમ્પ્યુટર્સની બધી શક્તિને તે હેતુ માટે ફાળવવા માંગો છો કે જેના માટે તેઓ ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા હતા અને તેનો ભાગને ગ્રાફિકલ વાતાવરણમાં ન વેડફવા કે તે ઉપરાંત, જેઓ તેમને સંભાળે છે તેમને થોડો રસ. બીજી અલગ વસ્તુ એ ક્લાયંટ કમ્પ્યુટર્સ છે જ્યાંથી વપરાશકર્તાઓ અથવા વૈજ્ workાનિકો કાર્ય કરે છે, જેમાં માહિતીના વિશ્લેષણ માટે વધુ સાહજિક અને ગ્રાફિકલ રીતે ગ્રાફિકલ વાતાવરણ હશે.

હોમમેઇડ સુપર કમ્પ્યુટર કેવી રીતે બનાવવું?

તમે હોમમેઇડ સુપર કમ્પ્યુટર બનાવી શકો છો, હા. નેટવર્કમાં હકીકતમાં તમને કેટલાક પ્રોજેક્ટ્સ મળશે જેમ કે ઘણા બોર્ડથી બનેલા સુપર કમ્પ્યુટર રાસ્પબેરી પી જોડાયા. દેખીતી રીતે આ મશીનોની ક્ષમતાઓ બીજી દુનિયાની નહીં હોય, પરંતુ તેઓ મંજૂરી આપે છે આમાંના ઘણા બોર્ડની ક્ષમતા ઉમેરો અને તેમને કામ કરવા માટે જાણે કે તે એક જ મશીન છે. પ્રાયોગિક ઉપયોગ કરતાં વધુ, આ પ્રકારનો ડીઆઈવાય પ્રોજેક્ટ એ શીખવવા માટે કરવામાં આવે છે કે તમે સુપર કમ્પ્યુટર કેવી રીતે બનાવી શકો છો પરંતુ સસ્તી રીતે અને નાના સ્કેલ પર જેથી કોઈ પણ તેને ઘરે કરી શકે.

બીજો પ્રકારનો ક્લસ્ટર અથવા સુપર કમ્પ્યુટર જે ઘરે બનાવી શકાય છે અથવા મોટા મશીનો કરતા સસ્તા કહેવામાં આવે છે બીઓવુલ્ફ. તેનો અમલ કોઈપણ યુનિક્સ-જેવા, બીએસડી સાથે કરી શકાય છે, Linux અથવા સોલારિસ અને મશીનના આ સમાંતર યુનિયનનો લાભ લેવા માટે ઓપન સોર્સ પ્રોજેક્ટ્સનો ઉપયોગ કરવો. તે મૂળરૂપે ઇથરનેટ કાર્ડ્સ દ્વારા જોડાયેલા ઘણાં પીસીમાં જોડાવા અને તેમની સાથે જોડાવા અને તેમને એક સિસ્ટમ તરીકે કાર્યરત કરવા માટે સ્વીચ પ્રાપ્ત કરે છે.

અનેક સાથે ઓલ્ડ પીસી અથવા કે તમે ઉબન્ટુ જેવા કોઈ લિનક્સ ડિસ્ટ્રોનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં નથી, તો તમે તમારું બીઓવોલ્ફ બનાવી શકો છો. હું તમને પ્રોજેક્ટની સમીક્ષા કરવાની સલાહ આપીશ મોસીક્સ / ઓપનમોસીક્સ o પેલિકનએચપીસી. તેમની સાથે તમે આ અમલીકરણ હાથ ધરવા માટે સક્ષમ હશો. જો કે, જો તે તમારું ધ્યાન આકર્ષિત કરે છે, તો હું ભવિષ્યમાં એલએક્સએમાં એક વ્યવહારિક રીતે અને પગલું દ્વારા પગલું કેવી રીતે અમલમાં મૂકવું તે વિશેનું એક ટ્યુટોરિયલ બનાવવાનો પ્રયાસ કરીશ.

કમ્પ્યુટર પર operatingપરેટિંગ સિસ્ટમ ઇન્સ્ટોલ કરો

આ વિભાગનું વર્ણન કરવું એકદમ સરળ છે, કારણ કે ઇન્સ્ટોલેશન છે વ્યવહારીક કોઈપણ કમ્પ્યુટરની જેમ જ. ફક્ત આપણે ધ્યાનમાં રાખવું જ જોઇએ કે આપણે અમુક પાસાંઓ રૂપરેખાંકિત કરવા જોઈએ જેમ કે LVM અથવા RAID રૂપરેખાંકન કે જે વપરાયેલ છે. પરંતુ સામાન્ય રીતે, તે રોજિંદા સ્થાપનથી ખૂબ દૂર નથી. એકમાત્ર આઘાતજનક બાબત એ છે કે એક જ પ્રોસેસર અને કેટલાક રેમ મોડ્યુલો અને એક અથવા બે હાર્ડ ડ્રાઇવ્સની જગ્યાએ, તેમાં સેંકડો અથવા હજારો છે, જો કે એડમિનિસ્ટ્રેટરના દૃષ્ટિકોણથી કોઈ ફરક નથી. સિસ્ટમ મશીનને સંપૂર્ણ રીતે જોશે, ફક્ત તે જ કે જે આપણી પાસેનાં સ્રોત અસાધારણ છે.

શું તમે પણ તફાવત નોટિસ કરશે તે હશે BIOS / UEFI ની ગેરહાજરીકારણ કે આ સિસ્ટમો ઘણીવાર સ્પાર્ક, પાવર, વગેરે પર આધારિત અમુક પ્લેટફોર્મ માટે વિવિધ ઇએફઆઈ સિસ્ટમ્સ અથવા અન્ય ખૂબ જ ચોક્કસ ફર્મવેર અમલીકરણનો ઉપયોગ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઇન્ટેલ ઇટાનિયમ માટે ઇન્ટેલ ઇએફઆઈ સપોર્ટેડ છે, હકીકતમાં, જો તમે અમને નિયમિત વાંચશો તો તમને પણ આના ભવ્ય પ્રોજેક્ટની જાણ થશે. લિનક્સબૂટ. પરંતુ આ ખૂબ સમસ્યા પ્રસ્તુત કરતું નથી, ફક્ત આ ઇન્ટરફેસથી પોતાને પરિચિત કરો અને બીજું કંઇ નહીં, વધુમાં, આ પ્રકારનાં સાધનો ચાલુ / ચાલુ અથવા પુન: શરૂ થવાની સંખ્યા વ્યવહારીક રીતે શૂન્ય છે.

પપ્પા મમ્મી! શું હું ઘરે સુપર કમ્પ્યુટર હોઈ શકું?

બિયોલ્ફ ફોર્મેટ અથવા રાસ્પબેરી પી બોર્ડ્સ અથવા અન્ય પ્રકારનાં એસબીસીના ક્લસ્ટરનો ઉપયોગ કરીને અમે એકત્રિત કરી શકીએ તેવા પ્રોટોટાઇપ્સને ધ્યાનમાં લીધા વિના, મારા માટે તમારા માટે સારા સમાચાર છે. તમે કોઈપણ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ખરીદ્યા વિના અથવા માઉન્ટ કર્યા વિના, તમારા ઘરમાંથી સુપર કમ્પ્યુટરની શક્તિનો ઉપયોગ કરી શકો છો. ફક્ત માસિક ફી ચૂકવવી આ સેવા ખરીદો તમે તેનો ઉપયોગ કરવા માંગતા હો તે હેતુ માટે ઉપલબ્ધ તે તમામ શક્તિ પર વિશ્વાસ કરી શકો છો. અને તે વિવિધ મેઘ સેવાઓ, જેમ કે AWS (એમેઝોન વેબ સેવાઓ), ગૂગલ ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ, માઇક્રોસ Azફ્ટ એઝ્યુર, આઇબીએમ, વગેરેનો આભાર છે.

આ ઉપરાંત, આ પ્રકારની સેવા ભાડે લેવાનો અર્થ તમારા પોતાના સમર્પિત સર્વરની તુલનામાં બચતનો અર્થ જ નથી, પણ મંજૂરી પણ આપે છે અન્ય ફાયદા. ઉદાહરણ તરીકે, તે અમને થોડો rateંચો દર ભાડે આપીને અમારી સેવાની સંભાવના અથવા કદને ઝડપથી વધારવાની મંજૂરી આપે છે, કંઈક કે જો આપણી પાસે તે હોય તો તેનો અર્થ એ છે કે નવું સાધન ખરીદવું. કે આપણે વીજ વપરાશ અથવા જાળવણી કર્મચારીઓ જેવા વધારાના ખર્ચ ચૂકવવા પડશે નહીં, કારણ કે સપ્લાયરના ટેકનિશિયન દ્વારા તેની સંભાળ લેવામાં આવશે, જે અમને સારા ભાવે તમને વિશ્વસનીયતાની બાંયધરી આપવાની મંજૂરી આપશે.

એવી ઘણી સેવાઓ છે જે સારા ભાવે વીપીએસ પ્રદાન કરો, એટલે કે, વાસ્તવિક સર્વર અથવા સુપર કમ્પ્યુટરમાં વર્ચુઅલ મશીન પર વર્ચુઅલ સર્વર લાગુ કર્યું. આ સર્વર તમને offerફર કરવા માટે વાસ્તવિક મશીનની ક્ષમતાઓના પ્રમાણને .ક્સેસ કરશે. તમે 1 અને 1, ટીએમડીહોસ્ટિંગ, હોસ્ટગેટર, ડ્રીમહોસ્ટ અને અન્ય ઘણાં બધાં સારા વીપીએસ પ્લેટફોર્મ શોધી શકો છો ... ઉપરાંત, તમે કિંમતો સાથે સંબંધિત વેબસાઇટ્સ પર વીપીએસની લાક્ષણિકતાઓ પણ જોવામાં સમર્થ હશો. લાક્ષણિકતાઓમાં તમે રેમ મેમરી, પ્રોસેસરો, ઉપલબ્ધ સ્ટોરેજ, બેન્ડવિડ્થ અથવા માન્ય નેટવર્ક ટ્રાફિક વગેરે જોશો. આ ઉપરાંત, આ વીપીએસ મુખ્યત્વે તમારી આવશ્યકતાઓ અનુસાર, લિનક્સ અથવા વિંડોઝ હોઈ શકે છે.

બીજી બાજુ, અમારી પાસે વાદળ જેવી થોડી વધુ અદ્યતન સેવાઓ છે, જે અમને મંજૂરી આપે છે કરાર IAAS (સેવા તરીકેનું માળખું) અથવા સેવા તરીકેનું માળખાગત સુવિધા. તે છે, તે આપણને શારીરિક ધોરણે વિના, સુપર કમ્પ્યુટર અથવા સર્વરને સેવા તરીકે પ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ સ્થિતિમાં અમારી પાસે માઇક્રોસ Azફ્ટ એઝ્યુર, ગૂગલ ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ, આઈબીએમ સોફ્ટલેયર, ક્લાઉડસિગ્મા, રેક્સ સ્પેસ, વીએમવેર વીક્લાઉડ એર, એમેઝોન વેબ સર્વિસિસ, સિટ્રિક્સ વર્કસ્પેસ ક્લાઉડ, ઓરેકલ ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, વગેરે છે.

ફ્યુન્ટેસ:

કમ્પ્યુટર અને માઇક્રોપ્રોસેસર આર્કિટેક્ચર - બિટમેન વિશ્વ

Ratingપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ અને વહીવટ - સી 2 જીએલ

તમારી ટિપ્પણી કરવાનું ભૂલશો નહીં શંકાઓ, યોગદાન અથવા તમને મારું નમ્ર યોગદાન મળ્યું છે તે સાથે ... હું આશા રાખું છું કે તે તમને આ વિશ્વ વિશે વધુ જાણવા માટે મદદ કરશે.