આઇબીએમ પાસે હવે વ્યક્તિગત અને કોર્પોરેટ કમ્પ્યુટિંગમાં ઉપયોગમાં લેવાતી સુસંગતતા હોઈ શકતી નથી. એસતેમ છતાં, તે વૈજ્ .ાનિક ઉપયોગમાં માહિતી તકનીકને કેવી રીતે લાગુ કરવી તે સંશોધન માટે અગ્રેસર બન્યું છે.
આ પોસ્ટમાં અમે બે ખુલ્લા સ્રોત પ્રોજેક્ટ્સ વિશે વાત કરવા જઈ રહ્યા છીએ; સ્પેસ સિચ્યુએશનલ અવેરનેસ અને કુબેસાટ. આ પ્રોજેક્ટ્સ ઉપગ્રહો વચ્ચેના સંદેશાવ્યવહારમાં સુધારો લાવવા અને અંતરિક્ષના ભંગારના પ્રસ્તાવનાની આગાહી કરવામાં મદદ કરે છે. બાદમાં ઉપગ્રહો સાથે ટકરાતા અને તેમને નિષ્ક્રિય છોડતા અટકાવવાનું છે.
આ બંને પ્રોજેક્ટ્સને ઓપન સોર્સ બનાવીને, કંપની વધુ લોકોને સ્પેસ ટેક્નોલ toજીની giveક્સેસ આપવા અને બધા માટે સ્પેસની ડેમોક્રેટીઝ zeક્સેસ આપવા માંગે છે.
ખુલ્લો સ્રોત અને જગ્યા. આઈબીએમના બે પ્રોજેક્ટ
સ્પેસ સિચ્યુએશનલ અવેરનેસ (એસએસએ)
હજારો માનવસર્જિત અવકાશ પદાર્થો (એસો) પૃથ્વીની પરિક્રમા કરે છે. આમાં તે લોકોને ઉમેરવું આવશ્યક છે જે અંતરિક્ષ સ્પર્ધામાં ખાનગી કંપનીઓ અને ઇઝરાઇલ અથવા ભારત જેવા અન્ય દેશોના પ્રવેશના પરિણામે પેદા થશે.
પેઇન્ટના સ્પેક્સથી લઈને કેટલાક સેન્ટિમીટર વ્યાસના આંતરરાષ્ટ્રીય સ્પેસ સ્ટેશન સુધીના એએસઓ કદના હોય છે. પેઇન્ટનો એક નાનો ભાગ આપણા ગ્રહ પર ખતરનાક હોઈ શકે નહીં, પરંતુ જ્યારે તે લગભગ 8.000 મીટર પ્રતિ સેકન્ડની ઝડપે પ્રવાસ કરે છે, ત્યારે સેટેલાઇટ અથવા અન્ય માનવ વાહન સાથેની ટક્કર આપત્તિનું કારણ બની શકે છે.
પ્રોજેક્ટ, આઇબીએમ સ્પેસ ટેકનોલોજી ટીમ દ્વારા વિકસિત, તમને એસો (ઓર્બિટની સ્થાપના) ક્યાં છે અને ભવિષ્યમાં તેઓ ક્યાં રહેશે (ઓર્બિટની આગાહી કરી રહ્યા છે) તે નિર્ધારિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. જવાબદારોને Austસ્ટિનની યુનિવર્સિટી ઓફ ટેક્સાસના ડો.મોરિબા જાહની સલાહ હતી.
ભ્રમણકક્ષાની આગાહી માટેની સૌથી અદ્યતન પદ્ધતિઓ શારીરિક મોડેલો પર આધારિત છે. સફળ થવા માટે, આ મોડેલોમાં ASO અને તેના પર્યાવરણ વિશે અત્યંત સચોટ ડેટાની જરૂર હોય છે.
હલ કરવાની સમસ્યા તે છે ગ્રાઉન્ડ સેન્સર દ્વારા એએસઓના સ્થાન પર મેળવેલ સ્થાન ડેટા અવિરત અને દખલ સાથે થાય છે. જગ્યાના હવામાન અને વાતાવરણીય ઘનતા જેવા અસાધારણતા ASOs ને કેવી અસર કરે છે તે પણ સંપૂર્ણ રીતે જાણીતું નથી.
પ્રોજેક્ટ માગે છે ભ્રમણકક્ષાની આગાહી કરવા નહીં પણ મોડેલ બનાવવા માટે મશીન લર્નિંગ પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરો જ્યારે ભૌતિક મોડેલ્સ એએસના ભાવિ સ્થાનની ખોટી આગાહી કરે છે ત્યારે શીખે છેઓ. જો તમે કોઈ એસોની તમામ કક્ષાની ગતિશીલતાની આગાહી કરતું મોડેલ બનાવવાનો પ્રયાસ કર્યો હોય, તો તમારે ઓર્બિટલ મિકેનિક્સ શીખવા માટે ઘણા બધા ડેટાની જરૂર પડશે. ભૌતિક મોડેલો ભ્રમણકક્ષાની ગતિશીલતા વિશે થોડુંક જાણે છે, તેથી તે ક્યારે અને શા માટે ખોટું છે તે જાણવું જરૂરી છે.
કુબ્સસેટ
ખર્ચાળ પરંપરાગત ઉપગ્રહોના વિકલ્પ તરીકે, ઘણા નાના ઉદ્યોગો અને સંશોધન જૂથો ઉપયોગ કરવાની યોજના ધરાવે છે ઉપગ્રહોના જીગરી (ઉપગ્રહોના જૂથો જે વિશિષ્ટ કાર્યો કરવા માટે સાથે કામ કરે છે). સ્વોર્મ બનાવવા અને નિયંત્રિત કરવા માટે, તમારે એક સ softwareફ્ટવેર ટૂલ, તેમજ તમારા વિશિષ્ટ ઉદ્દેશો માટે વધારાના સપોર્ટ સ softwareફ્ટવેરની જરૂર છે.
કુબ્સસેટ es ક્યુબ સેટેલાઇટ્સના સ્વોર્મ્સ માટે રચાયેલ એક સ્વાયત્ત જ્ognાનાત્મક માળખું જે મલ્ટિસ્ટેલાઇટ કમ્યુનિકેશંસના સિમ્યુલેશન અને optimપ્ટિમાઇઝેશનને મંજૂરી આપે છે.
પ્રોજેક્ટ દ્વારા દરેક objectબ્જેક્ટ માટે ચોક્કસ ઓર્બીટલ મિકેનિક્સનું અનુકરણ કરવાની મંજૂરી આપે છે ઓરેકિટ. ત્યારબાદ તે આ ગણતરીઓનો ઉપયોગ ઉપગ્રહો, ગ્રાઉન્ડ સ્ટેશન અને ગ્રાઉન્ડ સેન્સર વચ્ચેના સંચાર પર પ્રતિબંધ મૂકવા માટે કરે છે.
બીજી બાજુ, તે NATS મેસેજિંગ સેવાઓનો સમાવેશ કરે છે; મજબૂતીકરણ અધ્યયન દ્વારા તમારા સંદેશાવ્યવહારને izingપ્ટિમાઇઝ કરવું.
આ માળખું તે જાગૃતિ, સ્વાયત્તતા, એકતા, વિસ્તૃત્ય અને પ્રતિકાર જેવા સ્વોર્મ ઇન્ટેલિજન્સના સિદ્ધાંતોનું પાલન કરે છે.
આઇબીએમને આશા છે કે પ્રોજેક્ટને ઓપન સોર્સ બનાવીને તે સેટેલાઇટ સ્વરમ ઉદ્યોગનું લોકશાહીકરણ કરશે અને નાના ઓપરેટરોને સ્પેસ ટેક્નોલ ofજીનો લાભ લઈ શકશે.
તેનો ઉપયોગ કરીને, મજબૂતીકરણ શીખવાના મોડેલો ચોક્કસ ઉપયોગના કેસો માટે બનાવી શકાય છે. ઉપગ્રહોના તે જીગરીઓ વચ્ચે સહયોગ અને સંદેશાવ્યવહાર સ્વાયત્ત હોઈ શકે છે, જે સ્વોર્મ્સને જરૂરીયાત મુજબ એકીકૃત અથવા અલગ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
ઓરકીટ એપ્લિકેશન માટેનો કોડ, ઓર્બિટલ મિકેનિક્સ માટેની બેઝ લાઇબ્રેરી પણ ખુલે છે. આ એક્સ્ટેંશનનો ઉપયોગ ઉપગ્રહો, ઉપગ્રહો અને ગ્રાઉન્ડ સ્ટેશનો વચ્ચે અને સેટેલાઇટ સેન્સર અને જમીન વચ્ચે, એક NATS સંદેશ પ્લેટફોર્મ દ્વારા સંદેશાવ્યવહારનું અનુકરણ કરવા માટે થાય છે.