નવેમ્બર 2022 માં, OpenAI એ ChatGPT 3 વેબ સેવા શરૂ કરી. તે પહેલાં, તેનો ઉપયોગ કરવો એટલો સરળ નહોતો, અને જ્યારે તે સામાન્ય લોકો માટે ખુલ્લું મૂકવામાં આવ્યું ત્યારે જ તેને લોકપ્રિયતા મળી. ત્યારથી, આજકાલ જે કંઈ નવું બહાર આવે છે તેમાં "AI" નામનો ટૂંકાક્ષરનો સમાવેશ થાય છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ વિશે દરેક જગ્યાએ વાત થાય છે, પરંતુ વાસ્તવિકતા એ છે કે તે બધું માર્કેટિંગ છે. આપણે જે જમણે અને ડાબે વાપરી રહ્યા છીએ તે છે મશીન લર્નિંગ.
વાત એ છે કે, મેં એક મૂળભૂત બિગ ડેટા કોર્સ લીધો છે, અને હું હાલમાં બીજા પાયથોન કોર્સમાં મશીન લર્નિંગનો અભ્યાસ કરી રહ્યો છું. બીજી બાજુ, એવું લાગે છે કે લિનસ ટોરવાલ્ડ્સ વર્તમાન AI ના મોટા ચાહક નથી, અને તે કહેવા સુધી ગયો ક્યુ «મને લાગે છે કે સમગ્ર AI ટેક ઉદ્યોગ ખૂબ જ ખરાબ સ્થિતિમાં છે: તે 90% માર્કેટિંગ અને 10% વાસ્તવિકતા છે. પાંચ વર્ષમાં, વસ્તુઓ બદલાઈ જશે, અને પછી આપણે જોઈશું કે વ્યવહારિક કાર્યમાં ખરેખર AI નો કેટલો ઉપયોગ થઈ રહ્યો છે.«. બધા મળીને મને આશ્ચર્ય થયું કે શું ChatGPT અને બાકીની દરેક વસ્તુ જેને તેઓ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ તરીકે લેબલ કરે છે તે છે કે નથી.મારા અંતઃપ્રેરણાએ મને કહ્યું કે ના.
૯૦% માર્કેટિંગ એઆઈ વિશે છે, જે વાસ્તવમાં મશીન લર્નિંગ છે.
લિનસ ટોરવાલ્ડ્સે ક્યારેય ઉલ્લેખ કર્યો નથી કે તેઓ જે વાપરી રહ્યા છે તે મશીન લર્નિંગ છે, પરંતુ મને લાગે છે કે તે છે. સ્પેનિશમાં આપણે સામાન્ય રીતે તેને મશીન લર્નિંગ, અને તે બિલકુલ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ નથી. આ પ્રકારનું શિક્ષણ પ્રોગ્રામને "લેબલવાળા ડેટા" ફીડ કરવા પર આધારિત છે, અને તેમાં ઘણું ગણિત સામેલ છે, જે પ્રામાણિકપણે, અને વધુ તાલીમ વિના, મને આત્મસાત કરવું અને સમજવું મુશ્કેલ લાગે છે. ચાલો એક ઉદાહરણ લઈએ:
આપણે એક વેબસાઇટ પર જઈએ છીએ અને તેને કહીએ છીએ કે આપણને X સ્થાન પર, Y ફ્લોર એરિયા અને Z ચોરસ મીટર ધરાવતું ઘર જોઈએ છે. "કિંમત બતાવો" પર ક્લિક કરતાની સાથે જ તે આપણને બરાબર જણાવશે કે તેની કિંમત કેટલી હશે. મશીન લર્નિંગ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેનું આ એક મૂળભૂત ઉદાહરણ છે, અને પ્રોગ્રામને તે નિષ્કર્ષ પર પહોંચવા માટે, આપણે અંતિમ પરિણામની આગાહી કરવા માટે તેને એક મોટો ડેટા સેમ્પલ આપો..
હવે એક વધુ જટિલ કેસની કલ્પના કરો જેમાં વધુ માહિતીની જરૂર હોય. આ તે જગ્યા છે જ્યાં બિગ ડેટાનો ખ્યાલ અમલમાં આવે છે, જોકે બિગ ડેટા સામાન્ય રીતે ત્યારે સમાપ્ત થાય છે જ્યારે, ઇનપુટ ડેટામાંથી, આપણે એવી માહિતી મેળવીએ છીએ જેનો ઉપયોગ આપણે ચોક્કસ નિર્ણયો લેવા માટે કરી શકીએ છીએ.
ChatGPT અને અન્ય પ્રોગ્રામ્સ જે છબીઓ બનાવે છે તે કંઈક આવું જ કરે છે, પરંતુ તેનાથી ઘણું આગળ વધે છે.
ચેટજીપીટી તેની પુષ્ટિ કરે છે
તમે તેને અજમાવી શકો છો. જો આપણે ChatGPT સાથે એક વિન્ડો ખોલીએ અને કંઈક એવું પૂછીએ કે, "જ્યારે તે ખરેખર એક વિશાળ મશીન લર્નિંગ વસ્તુ નથી ત્યારે હવે બધું AI કેમ છે?", તો તે જવાબ આપશે કે તે માર્કેટિંગ હેતુઓ માટે છે. કંઈક AI વેચાય છે અને તેના વધુ ફાયદા છે.
ચેટબોટને આ રીતે પૂછવામાં સમસ્યા એ છે કે તે ભાગ્યે જ તમારા વિરોધાભાસી હોય છે, અને જો તમે ચેટજીપીટીને પૂછો કે શું તે એઆઈ મોડેલ છે, તો તે હા પણ કહી શકે છે. મારા કિસ્સામાં, જેમણે પહેલાથી જ આ મુદ્દા પર ચર્ચા કરી છે, તે પ્રશ્નનો જવાબ આપે છે:
હા, હું એક કૃત્રિમ બુદ્ધિ મોડેલ છું, ખાસ કરીને OpenAI દ્વારા વિકસાવવામાં આવેલ ભાષા મોડેલ. વધુ ચોક્કસ કહીએ તો: હું એક મશીન લર્નિંગ મોડેલ છું. પ્રશ્નો સમજવા અને કુદરતી ભાષામાં જવાબો ઉત્પન્ન કરવા માટે મોટી માત્રામાં ટેક્સ્ટ સાથે તાલીમ પામેલ. તો હા: હું વ્યાપક અર્થમાં AI છું, પરંતુ વધુ સ્પષ્ટ રીતે કહીએ તો, હું મશીન લર્નિંગ પર આધારિત ભાષા AI છું. શું તમે ઇચ્છો છો કે હું તે તફાવત અથવા સંદર્ભમાં વધુ ઊંડાણપૂર્વક જાઉં?
તે બરાબર એ જ ઉલ્લેખ કરે છે જેના વિશે આપણે અહીં વાત કરી રહ્યા છીએ: હા... પણ ના. તેના બદલે, તે મશીન લર્નિંગ છે.
એપલ કૃત્રિમ બુદ્ધિ વિશે વાત કરવા માંગતું ન હતું. તેની શરૂઆત મશીન લર્નિંગનો ઉલ્લેખ કરીને થઈ.
ક્યુપરટિનો તરફથી રજૂઆત કરાઈ એપલ ઇન્ટેલિજન્સ 2025 ના મધ્યમાં, જ્યારે બધા દાવો કરી રહ્યા હતા કે તે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સના ક્ષેત્રમાં પાછળ છે. જે રજૂ કરવામાં આવ્યું હતું તે અપેક્ષા મુજબ કામ ન કર્યું તે ઉપરાંત, તેઓએ રોકાણકારોને ખુશ કરવા માટે માર્કેટિંગ કારણોસર હાર માની લીધી, પરંતુ તેઓ ભૂતકાળમાં તે દિશામાં પગલાં લઈ રહ્યા હતા. તફાવત એ હતો કે તેઓએ તેને મશીન લર્નિંગ નામ આપ્યું, કદાચ કારણ કે તે આવું જ છે.
AGI: સાચી કૃત્રિમ બુદ્ધિ આવી રહી છે
ટૂંકું વર્ણન: દાયકાઓ પહેલાં, AI એ માનવ બુદ્ધિ સાથે "કંઈક" ની વિભાવના હતી. તે દિશામાં પગલાં ચાલુ રહ્યા જ્યાં સુધી આપણે વર્તમાન સ્થિતિમાં પહોંચ્યા નહીં, જે મને ખરેખર ખબર નથી કે તે અડધું પણ છે કે નહીં. કોઈએ તેને "કૃત્રિમ બુદ્ધિ" તરીકે લેબલ આપવાનું શરૂ કર્યું, અને બાકીના લોકોએ તેનું પાલન કર્યું કારણ કે તે વેચાઈ ગયું. તેથી, દાયકાઓ પહેલાં જેનું સ્વપ્ન હતું અને "AI" કહેવામાં આવતું હતું તે ભવિષ્યનું સ્વપ્ન રહે છે, પરંતુ હવે તેનું બીજું નામ છે: AGI.
ભૂતકાળમાં કલ્પના કરવામાં આવી હતી તેમ, AGI ભવિષ્યનું AI હશે, અને તેનો અર્થ "કૃત્રિમ જનરલ ઇન્ટેલિજન્સ" થાય છે. હજુ ઘણો લાંબો રસ્તો કાપવાનો બાકી છે, અને કોઈને ખબર નથી કે આપણે તેને ક્યારે જોઈશું.
ટૂંકમાં, તેને AI નહીં, પણ ML અથવા મશીન લર્નિંગ કહેવું જોઈએ. વાસ્તવિકતા એ છે, પણ પૈસા એક શક્તિશાળી શૂરવીર છે.