થોડા દિવસો પહેલા Red Hat જાહેરાત કરી, એક બ્લોગ પોસ્ટ દ્વારા, તેના નવા Linux વિતરણનું લોન્ચિંગ કહેવાય છે "Red Hat Enterprise Linux AI" (RHEL AI), જે ખાસ કરીને મશીન લર્નિંગ કાર્યો માટે બનાવવામાં આવી છે.
RHEL AI સર્વર સોલ્યુશન્સની રચનાને સરળ બનાવે છે જે મોટા વાર્તાલાપ મોડલ્સનો ઉપયોગ કરે છેsy મશીન લર્નિંગ માટે ટૂલ્સ અને ફ્રેમવર્કની પસંદગી પૂરી પાડે છે. પણ વિવિધ હાર્ડવેર એક્સિલરેટર્સ માટે ડ્રાઇવરોનો સમાવેશ થાય છે AMD, Intel અને NVIDIA માંથી, અને ઘટકો કે જે ડેલ, સિસ્કો, HPE, Lenovo અને SuperMicro ના AI-ઓપ્ટિમાઇઝ સર્વરની ક્ષમતાઓનો લાભ લે છે.
RHEL A વિશેI
RHEL AI મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમના વિકાસ, પરીક્ષણ અને અમલીકરણ માટે રચાયેલ છે મોટા ગ્રેનાઈટ લેંગ્વેજ મોડલ પર આધારિત જે 4 હજાર ટોકન્સ સુધી હેન્ડલ કરી શકે છે અને ટેક્સ્ટ જનરેટ કરતી વખતે 7 બિલિયન પેરામીટર્સને આવરી લે છે.
ગ્રેનાઈટ મોડલ સાથે સંપર્ક કરવા માટે, વિતરણ ઇન્સ્ટ્રક્ટલેબને એકીકૃત કરે છે, જે મોડલને કસ્ટમાઇઝ અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે LAB (લાર્જ સ્કેલ એલાઈનમેન્ટ ફોર ચેટબોટ્સ) પદ્ધતિને સમર્થન આપે છે, તેમજ વધારાના જ્ઞાનને ઉમેરે છે અને પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત મોડલ્સમાં નવી કુશળતાનો અમલ કરે છે.
RHEL AI માં સહયોગી રીતે વિકસિત, ઓપન સોર્સ લાયસન્સ, ઉચ્ચ-પ્રદર્શન ગ્રેનાઈટ લેંગ્વેજ અને InstructLab સમુદાયના કોડ મોડલ્સનો સમાવેશ થાય છે, જે Red Hat દ્વારા સંપૂર્ણપણે સમર્થિત અને નુકસાની છે. આ ગ્રેનાઈટ મોડલ્સ અપાચે 2 હેઠળ લાઇસન્સ પ્રાપ્ત છે અને ડેટા સ્ત્રોતો અને મોડલ વેઈટ્સની પારદર્શક ઍક્સેસ પ્રદાન કરે છે.
વપરાશકર્તાઓ તેમના પોતાના કૌશલ્ય અને જ્ઞાન સાથે બેઝ મોડલ્સને તાલીમ આપીને પોતાનું કસ્ટમાઇઝ્ડ એલએલએમ બનાવી શકે છે. તેઓ પ્રશિક્ષિત મોડેલ અને ઉમેરાયેલ કૌશલ્યો અને જ્ઞાન સમુદાય સાથે શેર કરવાનું અથવા તેમને ખાનગી રાખવાનું પસંદ કરી શકે છે. આગળના વિભાગમાં તેના વિશે વધુ જુઓ.
જાહેરાતમાં એવો ઉલ્લેખ કરવામાં આવ્યો છે કે RHEL AI અને InstructLab પ્રોજેક્ટનો મુખ્ય ધ્યેય નિષ્ણાતોને તાલીમ આપવાનો છે ડોમેનમાં જેથી તેઓ જ્ઞાન અને કૌશલ્ય સાથે મોટા ભાષાના મોડેલોમાં સીધો ફાળો આપે. આ પરવાનગી આપે છે ક્ષેત્રના નિષ્ણાતોને AI-આધારિત એપ્લિકેશનો વધુ કાર્યક્ષમ રીતે બનાવો (ચેટબોટ્સની જેમ). RHEL AI માં તમને જોઈતી દરેક વસ્તુ શામેલ છે:
- ઓપન સોર્સ મોડલ્સ અને ઓપન સોર્સ કૌશલ્યો અને તાલીમ માટે જ્ઞાન દ્વારા સમુદાય નવીનતાનો લાભ લો.
- સૉફ્ટવેર અને વર્કફ્લો ટૂલ્સનો ઉપયોગમાં સરળ સેટ પ્રદાન કરો જે ડેટા વિજ્ઞાન અનુભવ વિના ડોમેન નિષ્ણાતોને લક્ષ્ય બનાવે છે અને તેમને તાલીમ અને ગોઠવણો કરવા સક્ષમ કરે છે.
- ઓપ્ટિમાઇઝ્ડ AI હાર્ડવેર સક્ષમતા સાથે પેકેજિંગ સોફ્ટવેર અને ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ.
બિઝનેસ સપોર્ટ અને બૌદ્ધિક સંપદા વળતર
આ ઉપરાંત પ્લેટફોર્મનો પણ ઉલ્લેખ કરાયો છે કોર્પોરેટ જરૂરિયાતો માટે AI એપ્લિકેશન્સ વિકસાવવા માટે વાપરી શકાય છે અને કન્ટેન્ટ જનરેટ કરવા, ડાયલોગ સિસ્ટમ્સ બનાવવા અને વર્ચ્યુઅલ આસિસ્ટન્ટને એપ્લિકેશન્સમાં એકીકૃત કરવા માટે સેવાઓનો અમલ કરો.
આ એપ્સ કાર્યો કરી શકે છે જેમ કે પ્રાકૃતિક ભાષામાં પ્રશ્નોના જવાબ આપવા, ગાણિતિક સમસ્યાઓ ઉકેલવા, આપેલ વિષય પર અર્થપૂર્ણ ટેક્સ્ટ જનરેટ કરવા, સામગ્રીના સારાંશ લખવા, ગ્રંથોમાં ભૂલો સુધારવી, બીજા શબ્દોમાં ફરીથી લખવું, વિવિધ પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓમાં કોડ લખવામાં મદદ કરવી અને ટેમ્પલેટનો ઉપયોગ કરીને અક્ષરો અને દસ્તાવેજો જનરેટ કરવા. .
બીજી તરફ એ પણ ઉલ્લેખનીય છે કે Red Hat એ એક નવું રજૂ કર્યું છે Red Hat Enterprise Linux પર આધારિત સિસ્ટમ ઈમેજો બનાવવા અને મેનેજ કરવા માટેની સ્થિતિ: the "છબી મોડ". આ મોડ તમને તમારી ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ ડિપ્લોયમેન્ટમાં એપ્લિકેશન કન્ટેનર બનાવવા અને ચલાવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા સાધનો અને તકનીકોનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
નવી મોડ મોનોલિથિક સિસ્ટમ ઇમેજને હેન્ડલ કરે છે, rpm-ostree સાથે જનરેટ થાય છે અને અલગ પેકેજોમાં વિભાજિત કર્યા વિના અણુ રીતે અપડેટ થાય છે. બિલ્ડ્સ વિવિધ ફોર્મેટમાં ઈમેજ તરીકે જનરેટ કરી શકાય છે, જેમ કે OCI (ડોકરમાં વપરાયેલ), ISO, QCOW2, અન્ય ફોર્મેટમાં, અને ઈમેજની સામગ્રી કન્ટેનરફાઈલમાં ફેરફાર કરીને પસંદ કરવામાં આવે છે.
છબીઓ બનાવવા અને મેનેજ કરવા માટે, પોડમેન અને ઓપનશિફ્ટ કન્ટેનર પ્લેટફોર્મ જેવા પ્રમાણભૂત કન્ટેનર મેનેજમેન્ટ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. ઈમેજો ઈન્સ્ટોલ કરવા માટે, તમે સ્ટાન્ડર્ડ એનાકોન્ડા ઈન્સ્ટોલર અથવા bootc-image-builder નો ઉપયોગ કરી શકો છો, જે તમને કન્ટેનર ઈમેજને બુટ કરી શકાય તેવી ડિસ્ક ઈમેજમાં કન્વર્ટ કરવાની પરવાનગી આપે છે. Bootc નો ઉપયોગ કન્ટેનર બૂટ ઈમેજોને અપડેટ કરવા માટે થાય છે જેમાં Linux કર્નલનો સમાવેશ થાય છે અને તે જ રીતે બુટ થઈ શકે છે જેમ કે સામાન્ય સિસ્ટમ બિલ્ડ કરે છે.
છેલ્લે, જો તમે છો તેના વિશે વધુ જાણવામાં રસ છે, તમે માં વિગતો ચકાસી શકો છો નીચેની કડી